网络大数据平台系统是一种利用计算机技术、网络技术和大数据分析技术，对海量数据进行采集、存储、处理和分析的系统。以下是一些常见的网络大数据平台系统：
1. Hadoop生态系统：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它提供了一种可靠的、可扩展的、高效的大数据处理方式。Hadoop生态系统包括Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce（Hadoop MapReduce编程模型）和Hadoop YARN（Hadoop Resource Negotiator）等组件。
2. Spark生态系统：Spark是一个快速、通用的计算引擎，它提供了一种类似于MapReduce的并行计算方式，但速度更快、更灵活。Spark生态系统包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等组件。
3. Flink生态系统：Flink是一个高性能的流处理框架，它提供了一种实时数据处理的方式。Flink生态系统包括Flink Batch、Flink Batch with Window、Flink Stream等组件。
4. Presto生态系统：Presto是一个基于Apache Calcite的列式数据库，它可以用于大规模数据的查询和分析。Presto生态系统包括Presto Query、Presto Batch等组件。
5. Apache NiFi生态系统：Apache NiFi是一个开源的数据管道平台，它可以用于构建复杂的数据流处理流程。Apache NiFi生态系统包括NiFi Core、NiFi Gateway等组件。
6. Apache Storm生态系统：Apache Storm是一个开源的流处理框架，它可以用于构建大规模的实时数据处理系统。Apache Storm生态系统包括Storm Core、Storm Graph等组件。
7. Apache Kafka生态系统：Apache Kafka是一个分布式消息队列平台，它可以用于构建高吞吐量的消息传递系统。Apache Kafka生态系统包括Kafka Consumer、Kafka Producer等组件。
8. Apache Cassandra生态系统：Apache Cassandra是一个分布式键值数据库，它可以用于构建大规模、高可用性的分布式应用。Apache Cassandra生态系统包括Cassandra Cluster、Cassandra Metrics等组件。
9. Apache Impala生态系统：Apache Impala是一个基于Hadoop的SQL查询引擎，它可以用于处理大规模数据集。Apache Impala生态系统包括Impala Server、Impala Connector等组件。
10. Apache Hive生态系统：Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以用于构建和管理大规模数据集。Apache Hive生态系统包括Hive Metastore、Hive Catalog等组件。
这些网络大数据平台系统可以在不同的应用场景中使用，例如在金融、电商、物联网、社交网络等领域中，通过收集和分析大量的用户行为数据、交易数据、设备数据等，为业务决策提供支持。
