大数据中心相关制度内容主要包括以下几个方面：
1. 数据安全制度：这是大数据中心最基本的制度，包括数据存储、传输、处理和销毁等各个环节的安全规定。例如，数据备份要定期进行，备份数据要加密存储，数据传输要使用安全的网络通道等。此外，对于敏感数据，还需要建立严格的访问控制机制，确保只有授权人员才能访问。
2. 数据质量管理制度：这个制度主要针对数据的完整性、准确性和一致性进行规定。例如，数据录入时要进行校验，发现错误要及时更正；对数据进行定期清洗，去除无用信息，保证数据的质量；对数据进行定期审计，检查数据的完整性和准确性。
3. 数据共享制度：这个制度主要规定了数据共享的条件、流程和权限。例如，只有经过授权的人员才能共享数据，共享的数据要有明确的标识，不能泄露个人隐私等。
4. 数据治理制度：这个制度主要是为了解决数据质量问题，提高数据质量。例如，通过建立数据质量监控机制，对数据质量进行持续改进；通过建立数据质量评估机制，对数据质量进行定期评估等。
5. 数据保护制度：这个制度主要是为了防止数据被非法获取、使用或篡改。例如，对数据进行加密存储，对数据进行权限控制，对数据的使用进行记录等。
6. 数据合规制度：这个制度主要是为了保证数据的使用符合相关法律法规的要求。例如，对数据的使用进行合法性审查，对数据的处理进行合规性审查等。
7. 数据审计制度：这个制度主要是为了保证数据的透明性和可追溯性。例如，对数据的处理过程进行记录，对数据的变更进行审计等。
8. 数据服务制度：这个制度主要是为了保证数据的可用性和稳定性。例如，对数据的存储设备进行定期维护，对数据的网络连接进行监测等。
9. 数据技术标准制度：这个制度主要是为了保证数据的标准化和互操作性。例如，制定统一的数据格式标准，建立数据交换的标准协议等。
10. 数据人才培养制度：这个制度主要是为了保证有足够的人才来管理和使用数据。例如，建立数据相关的培训体系，提供数据相关的职业发展机会等。
