大数据技术与工程是计算机类的一个专业方向，它主要研究如何收集、存储、管理和分析大量数据，以便从中提取有价值的信息和知识。这个专业不仅涉及到计算机科学的理论和技术，还涉及到多个领域，如统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等。
大数据技术与工程专业的课程通常包括以下几个方面：
1. 计算机科学基础：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。这些课程为学生提供了计算机科学的基础知识，为学习大数据技术打下了坚实的基础。
2. 大数据相关课程：如分布式计算、数据库原理、大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）、大数据存储（如HBase、Cassandra等）等。这些课程帮助学生掌握大数据的核心技术和应用。
3. 机器学习与人工智能：由于大数据往往需要通过机器学习和人工智能方法进行处理和分析，因此这个专业通常会包含一些机器学习和人工智能的课程。这些课程可以帮助学生了解和掌握这些领域的基本原理和方法。
4. 应用领域课程：如金融、医疗、零售、交通等。这些课程让学生了解大数据在不同领域的应用，以及如何将这些技术应用于实际问题中。
5. 实践项目：为了提高学生的实际操作能力，这个专业通常会安排一些实践项目，让学生在真实的项目中应用所学的知识和技术。
总的来说，大数据技术与工程专业是一个跨学科的专业，它结合了计算机科学、统计学、数据科学等多个领域的知识，旨在培养学生具备从海量数据中提取价值的能力。这个专业对于未来的计算机科学家、数据分析师、数据工程师等职业具有重要意义，也为社会的数字化转型提供了重要的技术支持。
