学好大数据技术与应用是一个系统工程，需要结合理论学习、实践操作和持续更新的知识体系。以下是一些建议，可以帮助你更好地掌握大数据技术与应用：
1. 理解基础概念：
（1） 学习数据结构与算法，这是处理大数据的基础。
（2） 了解数据库原理，包括关系型数据库和非关系型数据库。
（3） 熟悉分布式系统的概念，了解如何在不同机器上存储和处理数据。
2. 掌握编程语言：
（1） 学习至少一种大数据相关的编程语言，如python、scala或java。
（2） 掌握数据处理和分析的库或框架，如apache hadoop、spark、flink等。
3. 实践操作：
（1） 通过实际操作来加深对理论知识的理解。
（2） 参与项目实践，可以是学校的课程项目，也可以是个人或团队的开源项目。
（3） 使用在线平台如kaggle进行数据科学竞赛，提高解决实际问题的能力。
4. 学习大数据生态系统：
（1） 了解不同的大数据技术栈，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等。
（2） 学习如何使用云服务和大数据平台，如amazon web services (aws)、google cloud platform (gcp)、microsoft azure等。
5. 关注最新动态：
（1） 订阅专业博客、论坛和新闻源，了解最新的技术和趋势。
（2） 参加行业会议和研讨会，与业界专家交流。
6. 建立学习网络：
（1） 加入相关的社交媒体群组和论坛，与其他学习者和专业人士交流。
（2） 考虑加入大学的相关课程或研究组，与教授和同学合作。
7. 培养解决问题的能力：
（1） 学习如何在遇到复杂问题时分解问题、寻找解决方案并评估结果。
（2） 培养批判性思维，学会从不同角度审视问题。
8. 持续学习：
（1） 随着技术的不断进步，大数据领域的知识和技能也在不断变化。
（2） 定期阅读相关书籍、论文和教程，保持知识的更新。
9. 考取相关证书：
（1） 如果可能，考虑获得一些行业内认可的认证，如google data science engineer (gsc)、cloudera certified professional (ccp)等。
10. 实践经验：
（1） 尝试在项目中应用所学知识，解决实际问题。
（2） 通过实习或工作机会获得宝贵的工作经验。
总之，学好大数据技术与应用需要时间和耐心，但通过上述方法的实践和应用，你可以逐步建立起扎实的理论基础和丰富的实践经验。
