云计算和大数据是现代信息技术的两个重要概念，它们在技术本质和应用差异上有着明显的区别。
1. 技术本质：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如CPU、内存、存储）以服务的形式提供给用户，从而实现资源的按需使用和灵活扩展。云计算的核心是虚拟化技术，它允许在云端运行多个虚拟环境，每个环境可以独立地管理和配置。云计算的主要特点是“弹性”和“可伸缩性”，可以根据需求快速调整资源规模。而大数据则是指无法在合理时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。大数据的特点包括“多样性”、“复杂性”和“高速性”。大数据技术主要包括数据的采集、存储、处理和分析等环节。
2. 应用差异：云计算主要应用于企业级应用，如数据分析、系统管理、云存储等。云计算可以帮助企业降低IT成本，提高运营效率，实现资源的集中管理和调度。例如，Amazon Web Services（AWS）和Microsoft Azure等云服务提供商提供了丰富的云服务，如虚拟机、数据库、存储等，企业可以通过这些服务快速搭建自己的IT基础设施。
大数据则主要应用于科学研究、商业决策等领域。大数据技术可以帮助我们更好地理解和分析海量数据，发现其中的价值和规律。例如，Google的BigQuery是一个开源的大数据处理工具，它可以处理PB级别的数据，并支持多种数据分析算法。此外，大数据还可以用于预测市场趋势、优化供应链管理等商业决策。
总的来说，云计算和大数据虽然都是信息技术的重要组成部分，但它们在技术本质和应用范围上有很大的区别。云计算更注重资源的弹性和可伸缩性，而大数据更注重数据的多样性、复杂性和高速性。
