数据分析可视化是数据科学家和分析师常用的一种工具，它可以帮助人们理解和解释大量的数据。手画图是一种非常基础的可视化方法，它可以帮助我们更好地理解数据之间的关系和趋势。以下是一些常见的手画图类型：
1. 柱状图：柱状图是一种非常直观的表示方式，它可以清楚地显示各个类别的数量。这种图表可以很好地展示分类数据，例如年龄、性别、产品类型等。
2. 折线图：折线图可以展示数据随时间的变化趋势。这种图表可以让我们了解数据的动态变化，例如销售额、股价等。
3. 饼图：饼图可以展示各个部分在整体中的比例。这种图表可以让我们了解各个类别在总体中所占的比重，例如市场份额、人口比例等。
4. 散点图：散点图可以展示两个变量之间的关系。这种图表可以揭示两个变量之间的相关性，例如收入与消费、年龄与健康状况等。
5. 热力图：热力图可以展示多个变量在同一张图表中的分布情况。这种图表可以揭示不同变量之间的相互作用，例如不同地区的房价、不同年龄段的健康状况等。
6. 雷达图：雷达图可以展示多个变量在同一张图表中的分布情况，并且可以比较各个维度的值。这种图表可以揭示各个维度之间的关系，例如不同品牌的市场份额、不同地区的房价等。
7. 箱线图：箱线图可以展示数据的分布情况，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。这种图表可以揭示数据的离散程度和异常值，例如销售量、销售额等。
8. 直方图：直方图可以展示数据的频率分布，即每个值出现的次数。这种图表可以揭示数据的集中趋势，例如平均数、中位数等。
9. 树形图：树形图可以展示多个变量之间的层次关系。这种图表可以揭示变量之间的因果关系，例如疾病的发展过程、产品的生命周期等。
10. 网络图：网络图可以展示变量之间的复杂关系，例如供应链、社交网络等。这种图表可以揭示变量之间的关联性，例如供应商的选择、用户的推荐行为等。
总之，手画图是一种非常基础的可视化方法，它可以帮助我们更好地理解和解释数据。通过使用各种手画图，我们可以揭示数据之间的关系和趋势，从而做出更明智的决策。
