数据治理工程师，也称为数据管理工程师或数据治理专家，是负责维护和改进组织内数据资产的专业人员。他们的主要职责包括确保数据的质量和一致性，制定和执行数据策略，以及监督和评估数据治理过程。
在数据治理工程师的角色中，他们需要具备以下技能和知识：
1. 数据治理概念：理解数据治理的基本概念，如数据质量、数据安全、数据隐私、数据集成等。
2. 数据标准：熟悉数据标准和规范，如ISO/IEC 19743、IEEE P1608等，以确保数据的一致性和准确性。
3. 数据架构：了解数据架构的设计和实施，包括数据仓库、数据湖、数据目录等。
4. 数据质量管理：掌握数据质量度量方法和工具，如数据清洗、数据转换、数据验证等。
5. 数据安全：了解数据安全政策和实践，如访问控制、加密、数据备份和恢复等。
6. 数据合规性：熟悉相关的法律法规和标准，如GDPR、HIPAA、PCI DSS等，以确保数据的合规性。
7. 数据流程优化：通过数据分析和挖掘，发现数据流程中的瓶颈和问题，并提出优化建议。
8. 技术能力：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、SQL等），以及数据库管理系统（如MySQL、Oracle、MongoDB等）。
9. 项目管理：具备一定的项目管理能力，能够规划、执行和监控数据治理项目。
10. 沟通能力：具有良好的沟通和协调能力，能够与团队成员、管理层和其他利益相关者进行有效沟通。
作为数据治理工程师，他们需要不断地学习和适应新的技术和方法，以应对不断变化的数据环境和挑战。他们的工作对于企业的决策支持、业务发展和竞争优势具有重要的影响。
