财务大数据分析的目的主要有以下几点：
1. 提高决策效率：通过对大量财务数据的分析，可以快速、准确地获取企业的财务状况和经营成果，为企业的决策提供有力的数据支持。例如，通过对销售数据的分析，可以预测未来的销售额；通过对成本数据的分析，可以找出成本控制的潜在问题。
2. 发现潜在风险：通过对财务数据的深入挖掘，可以发现企业可能存在的风险，如资金链断裂、过度负债等。这有助于企业及时采取措施，避免或减少损失。
3. 优化资源配置：通过对财务数据的分析，可以了解企业在各个业务板块的资金分配情况，从而优化资源配置，提高资源利用效率。例如，通过对投资数据的分析，可以决定是否继续投资某个项目。
4. 预测未来趋势：通过对历史财务数据的分析，可以预测企业的未来发展趋势，为企业的战略调整提供依据。例如，通过对利润趋势的分析，可以判断企业未来的盈利能力。
5. 提升竞争力：通过对财务数据的深入分析，可以发现企业在市场竞争中的优势和劣势，从而制定相应的竞争策略，提升企业的市场地位。例如，通过对市场份额的分析，可以确定企业的目标市场。
6. 促进企业创新：通过对财务数据的深入分析，可以发现企业在产品、技术、管理等方面的创新点，从而推动企业的创新发展。例如，通过对研发投入的分析，可以发现企业的研发潜力。
7. 增强企业透明度：通过对财务数据的公开披露，可以提高企业的透明度，增强投资者和债权人对企业的信心，降低融资成本。
8. 提升企业管理水平：通过对财务数据的深入分析，可以发现企业内部存在的问题，从而指导企业进行内部管理改革，提高企业的管理水平。
总之，财务大数据分析在企业经营管理中具有重要作用，可以帮助企业提高决策效率，发现潜在风险，优化资源配置，预测未来趋势，提升竞争力，促进创新，增强透明度，提升管理水平。
