大数据与人工智能（AI）的融合创新对于推动各行各业的进步具有至关重要的作用。以下是如何通过融合这两种技术来促进行业进步的一些关键策略：
1. 数据驱动的决策制定：利用AI技术从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业和组织做出更加精准和高效的决策。例如，使用机器学习算法分析客户行为数据，从而优化产品推荐系统，提高客户满意度和销售业绩。
2. 预测性维护：结合物联网（IoT）技术和大数据分析，可以实现对设备和基础设施的实时监控，预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。
3. 个性化体验：在零售、金融服务等领域，通过分析用户数据来提供个性化的产品和服务，满足消费者的需求，提高客户忠诚度。
4. 智能自动化：AI可以用于自动化重复性高的任务，如客户服务中的常见问题解答、物流跟踪等，释放人力资源从事更有价值的事情。
5. 增强安全性：利用AI进行异常行为检测、欺诈预防和网络安全防护，确保企业和用户的数据安全。
6. 新业务模式：AI和大数据的结合可以创造新的商业模式，如基于数据的个性化内容推荐、基于用户行为的定制服务等。
7. 教育和培训：利用大数据分析和机器学习技术为教育行业提供个性化学习路径，提高学习效率和效果。
8. 医疗健康：在医疗领域，AI可以帮助医生分析医学影像、基因数据等生物信息，辅助诊断和治疗决策。同时，大数据分析可以帮助医院管理患者数据，优化资源配置。
9. 智慧城市：利用大数据和AI技术收集城市运行数据，实现交通管理、能源分配、公共安全等方面的智能化。
10. 可持续发展：通过分析环境监测数据和社会经济数据，AI可以帮助评估气候变化的影响，制定更有效的环保政策和应对措施。
为了实现这些目标，企业需要投资于相关的技术基础设施，包括数据中心的建设、高性能计算能力的提升以及云计算资源的扩展。同时，还需要培养具备相关技能的人才，以便更好地利用AI和大数据技术解决实际问题。此外，政府和监管机构也需要制定相应的政策和标准，以确保技术的健康发展和数据的安全保护。
