迈向大数据领域的普通人可以通过以下步骤进行入门：
1. 了解基础知识：首先，需要对数据和数据科学有一个基本的了解。学习统计学、计算机科学以及编程基础（如python、java等）会对你理解大数据技术至关重要。
2. 选择学习资源：互联网上有大量的免费资源可以帮助你开始学习，包括在线课程、博客、论坛和视频教程。例如，网易云课堂、慕课网、哔哩哔哩等平台提供了丰富的大数据相关课程。
3. 实践操作：理论知识的学习之后，动手实践是非常重要的。可以尝试使用一些开源的大数据项目来实践所学知识，如apache hadoop、apache spark等。
4. 参加培训和认证：考虑报名参加专业的大数据培训课程或认证考试，如阿里云的大数据工程师认证、华为的hcpa（hadoop certified professional）等，这些认证能证明你的专业能力。
5. 构建个人项目：通过实际的项目经验来提升技能。可以从一个小项目开始，逐步增加复杂性，如构建一个数据分析工具、开发一个数据可视化应用等。
6. 参与社区：加入大数据相关的社区和组织，如hadoop用户组（hadoop group）、apache user group（apache ug）等，与其他专业人士交流心得和经验。
7. 关注行业动态：保持对最新大数据技术和趋势的关注。可以通过阅读专业期刊、参加行业会议、关注技术博客等方式来获取信息。
8. 建立网络关系：与行业内的专业人士建立联系，这不仅能为你提供职业发展机会，还能帮助你获得宝贵的指导和建议。
9. 持续学习：技术在不断发展，持续学习是必要的。定期更新你的知识和技能，参加研讨会、工作坊等都是很好的途径。
10. 考虑就业方向：根据你的兴趣和技能，确定适合的就业方向。大数据领域包括但不限于数据分析师、数据科学家、大数据架构师等职位。
通过上述步骤，普通人可以逐步建立起自己的大数据技能，并在这个充满挑战和机遇的领域中找到自己的位置。
