网络型入侵检测系统（NIDS）是用于检测和预防网络攻击的系统。它们可以安装在网络的边缘或核心，以监控和分析网络流量，以便发现潜在的安全威胁。以下是一些常见的网络型入侵检测系统：
1. 基于签名的入侵检测系统（Signature-Based Intrusion Detection Systems）：这些系统使用预先定义的规则来识别已知的攻击模式。当网络流量与这些规则匹配时，系统会触发警报。这种系统通常适用于对已知攻击进行检测的场景。
2. 基于行为的入侵检测系统（Behavior-Based Intrusion Detection Systems）：这些系统通过分析网络流量的行为来检测潜在的攻击。例如，如果一个正常的用户尝试访问一个受限制的资源，而该资源实际上应该是只允许特定用户访问的，那么这种行为可能被视为可疑行为。基于行为的入侵检测系统通常需要对网络流量进行大量的数据包分析和模式匹配，因此可能会比较慢。
3. 基于主机的入侵检测系统（Host-Based Intrusion Detection Systems）：这些系统监视单个主机上的活动，以便检测潜在的恶意活动。例如，它们可以检查文件系统、进程、注册表项等，以发现异常行为。基于主机的入侵检测系统通常需要对每个被监视的主机进行单独的配置和更新，因此可能会比较繁琐。
4. 基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection Systems）：这些系统监视整个网络的流量，以便检测潜在的攻击。例如，它们可以检查网络中的通信量、连接数、端口利用率等，以发现异常行为。基于网络的入侵检测系统通常具有更高的检测率，但可能需要更多的硬件资源和更复杂的配置。
5. 混合型入侵检测系统（Hybrid Intrusion Detection Systems）：这些系统结合了多种入侵检测方法的优点，以提高检测率和准确性。例如，它们可以结合基于签名的和基于行为的检测方法，或者结合基于主机和基于网络的检测方法。混合型入侵检测系统通常具有较高的检测率和较好的性能，但可能需要更多的配置和管理。
除了上述入侵检测系统外，还有一些其他类型的入侵检测系统，如基于代理的、基于云的和基于人工智能的入侵检测系统。这些系统各有特点，适用于不同的场景和需求。
