数据可视化是一种将复杂的数据转换成易于理解和交流的图形表示的方法。根据其交互性，数据可视化可以分为静态图表和动态交互两种类型。
1. 静态图表：静态图表是指不包含交互功能的图表，用户只能被动地查看图表展示的数据信息，而无法与图表进行任何形式的交互操作。静态图表的优点在于其简洁明了，可以快速传达关键信息。然而，由于缺乏交互性，静态图表对于需要深入分析或探索数据的复杂情境可能不够有效。常见的静态图表包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。
2. 动态交互：动态交互是指图表可以根据用户的输入或操作产生响应的图表。这种类型的图表能够提供更丰富的用户体验，使用户能够更加深入地理解数据。动态交互的数据可视化方法包括热力图、地图、仪表板等。其中，热力图是一种特殊的二维条形图，通过颜色的变化来表示数据值的大小；地图则可以将地理位置数据以地图的形式展示出来；仪表板则是一种综合了多种数据视图的交互式仪表盘，通常用于展示多个数据源的信息。
在实际应用中，静态图表和动态交互的数据可视化方法常常结合在一起使用，以适应不同的需求。例如，在数据分析报告中，可以使用静态图表来展示总体趋势和关键指标，而在决策支持系统中，则可以使用动态交互的数据可视化方法来展示实时数据和预测结果。
总之，静态图表和动态交互的数据可视化方法各有优缺点，应根据具体的应用场景和用户需求来选择合适的数据可视化方法。
