大数据分布式云存储是一种将数据分散存储在多个计算节点上的方法，以实现数据的高效处理和存储。在实际操作中，我们可以使用一些开源工具来搭建一个基本的分布式云存储系统。以下是一个简单的实操演示：
1. 安装Docker
首先，我们需要安装Docker。访问Docker官网（https://www.docker.com/）下载并安装适合您操作系统的Docker版本。
2. 创建Docker容器
打开终端，运行以下命令以创建一个名为`datastore`的容器：
```bash
docker run -d --name datastore n-v /path/to/your/data:/datastore n-p 8080:8080 n-p 9376:9376 n-p 9377:9377 n--restart=always n--name=datastore n--net=host n--privileged=true n--cpus=1 n--memory=512m n--network=bridge n--privileged=false n--cap-add=NET_ADMIN n--cap-add=SYS_ADMIN n--cap-add=IPC_LOCK n--cap-add=SYS_NICE n--cap-add=IPC_PRIVATE n--cap-add=SYS_PTRACE n--cap-add=SYS_NSYS n--cap-add=SYS_CHROOT n--cap-add=SYS_MACHINE n--cap-add=SYS_NOFILE n--cap-add=SYS_APROXY n--cap-add=SYS_NET_BIND n--cap-add=SYS_NET_RAW n--cap-add=SYS_TIME n--cap-add=SYS_TCP_REUSE n--cap-add=SYS_PTRACE n--cap-add=SYS_SETSCAPE n--cap-add=SYS_SETRLIMIT n--cap-add=SYS_SETUID n--cap-add=SYS_SETGID n--cap-add=SYS_IPC_ALL n--cap-add=SYS_IPC_EXEC n--cap-add=SYS_PTRACE ndatastore
```
这将创建一个名为`datastore`的容器，它将监听所有可用的网络接口上的端口。
3. 启动服务
现在，我们已经创建了容器，接下来需要启动它。在终端中输入以下命令：
```bash
docker start datastore
```
这将启动`datastore`容器。
4. 访问分布式云存储
要访问分布式云存储，我们需要在浏览器中输入`http://localhost:8080`。这将显示一个Web界面，您可以在其中查看、上传和下载文件。
5. 使用Python进行操作
为了方便管理和扩展，我们可以使用Python编写一个简单的脚本来与分布式云存储进行交互。例如，我们可以使用`requests`库来发送HTTP请求，或者使用`boto3`库来与AWS S3云存储服务进行交互。
总之，通过以上步骤，我们可以构建一个简单的分布式云存储系统，并进行基本的文件操作。这只是开始，随着技术的不断发展，我们可以进一步扩展和优化这个系统，以满足更多实际需求。
