交通大数据是指通过各种传感器、摄像头、GPS、车联网等设备收集的，关于车辆、行人、道路状况、交通流量等的数据。这些数据经过处理和分析后，可以揭示出交通系统的运行规律，为智能交通系统的发展提供重要的信息支持。
1. 提升交通管理效率：通过对交通大数据的分析，可以实时了解交通流量、拥堵情况等信息，从而制定出更有效的交通管理策略。例如，通过分析交通流量数据，可以预测某个时间段内的交通流量变化，从而提前做好交通疏导工作。
2. 优化公共交通服务：通过对公共交通工具的运行数据进行分析，可以优化公交路线、班次等，提高公共交通的服务质量。例如，通过分析公交乘客的上下车时间、地点等信息，可以优化公交站点设置，提高公交运营效率。
3. 提高道路安全：通过对交通事故数据的分析，可以找出事故高发区域和原因，从而采取针对性的措施，降低交通事故发生率。例如，通过分析交通事故数据，可以发现某一路段的事故多发原因，从而对该路段进行改造，提高道路安全性。
4. 促进智能交通系统的开发：交通大数据可以为智能交通系统的开发提供丰富的数据资源。例如，通过对交通流量、车辆类型、行驶速度等数据的分析，可以开发出更加精准的交通预测模型，为智能交通系统提供决策支持。
5. 提高城市居民的出行体验：通过对交通大数据的分析，可以为用户提供更加个性化的出行建议，提高用户的出行体验。例如，通过分析用户的出行习惯、喜好等信息，可以为用户推荐最优的出行路线。
6. 推动绿色交通发展：通过对交通大数据的分析，可以发现城市的交通拥堵问题，从而推动绿色交通的发展。例如，通过分析城市的道路使用情况，可以提出减少私家车使用的建议，推动公共交通的发展。
总之，交通大数据在智能交通系统发展中具有重要的作用。通过对交通大数据的挖掘和分析，可以提升交通管理效率，优化公共交通服务，提高道路安全，促进智能交通系统的开发，提高城市居民的出行体验，推动绿色交通发展。因此，我们应该加大对交通大数据的研究和应用，以促进智能交通系统的发展。
