智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是利用先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等综合应用于整个地面交通管理系统，实现交通的实时、准确、高效和安全控制，从而优化交通管理、缓解交通拥堵、减少交通事故、降低环境污染、提高出行效率和服务质量的一种现代化交通管理方式。智能交通系统的关键技术主要包括以下几个方面：
1. 传感器技术：这是智能交通系统中最为重要的一环。各种类型的传感器，如GPS定位传感器、速度传感器、压力传感器、红外传感器、摄像头等，能够提供车辆位置、速度、行驶状态、道路状况等信息，为交通管理系统提供实时数据支持。例如，使用GPS定位传感器可以精确地追踪车辆的位置，而摄像头则可以用于监控交通情况，分析交通事故原因等。
2. 通信技术：无线通信技术，如4G/5G网络，为智能交通系统提供了高速且可靠的数据传输通道。通过车载通信设备，可以实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交换，从而提升交通系统的整体运行效率。
3. 数据处理与分析技术：大数据处理技术使得交通流量、事故记录、环境监测等海量数据得以有效管理和分析，有助于优化交通管理策略。机器学习算法可以对收集到的数据进行分析，预测交通趋势，优化信号灯调度等。
4. 云计算与边缘计算：通过云计算平台，智能交通系统可以进行数据的存储与处理，同时边缘计算技术可以在靠近数据源的地方进行数据处理，减轻中心服务器的压力，提高响应速度。
5. 人工智能与机器学习：AI技术在智能交通中的应用越来越广泛，包括自动驾驶车辆的路径规划、交通流量的预测、紧急情况下的应急响应等。机器学习算法可以从历史数据中学习，不断优化交通管理系统的性能。
6. 物联网技术：物联网技术将各种传感器和设备连接到互联网上，实现了车辆、路侧设施、城市基础设施等的互联互通。这种互联性使得交通系统能够实时感知周围环境的变化，并做出相应的调整。
7. 导航与定位服务：高精度的定位服务对于智能交通至关重要。无论是自动驾驶汽车还是公共交通系统，都需要精确的定位来确保行车安全和提高运营效率。
8. 安全性与可靠性技术：在智能交通系统中，安全性和可靠性是首要考虑的因素。这包括网络安全技术以确保数据传输的安全，以及冗余设计以应对潜在的硬件故障等问题。
9. 法规与标准制定：智能交通的发展需要有明确的法律和行业标准支持。这包括车辆认证、数据隐私保护、交通法规更新等方面的内容。
10. 用户体验设计：随着技术的发展，如何为用户提供便捷、舒适的乘车体验也是智能交通系统需要考虑的问题。例如，通过智能调度系统优化公交车的发车间隔，或者通过App提供实时导航、公交查询等服务。
总之，智能交通系统是一个多学科交叉融合的领域，涉及通信、计算机科学、电子工程、数据分析等多个技术领域。随着技术的不断进步，这些关键技术将更加成熟，智能交通系统也将朝着更加智能化、自动化、人性化的方向发展。
