工业自动化向智能化转变是当前全球制造业转型升级的重要趋势，这种转变具有以下几个方面的特点：
1. 高度集成化：智能化的工业系统将各种传感器、执行器、控制器等设备通过高速通信网络紧密集成在一起，实现数据的实时采集、处理和反馈，从而提高生产效率和产品质量。例如，在汽车制造过程中，智能机器人可以精确地完成零件装配、焊接、喷漆等工序，同时实时监测生产过程，确保产品质量。
2. 自主决策能力：智能化的工业系统具备较强的自主决策能力，可以根据实时数据和预设规则，对生产过程中的问题进行智能判断和处理。例如，在生产线上，智能机器人可以根据产品缺陷情况自动调整生产参数，提高产品质量。
3. 人机交互友好：智能化的工业系统注重人机交互的设计，使得操作人员能够更加方便地使用工业设备。例如，通过触摸屏或移动设备，操作人员可以远程监控生产过程，及时发现并处理异常情况。
4. 自适应学习能力：智能化的工业系统具备一定的自适应学习能力，可以根据实际生产需求，不断优化生产过程和设备性能。例如，通过机器学习算法，智能机器人可以学习最佳作业路径，减少不必要的重复动作。
5. 数据分析与挖掘：智能化的工业系统强调对大量生产数据的分析与挖掘，以便更好地理解生产过程，优化生产管理。例如，通过对生产过程中产生的数据进行分析，可以发现潜在的质量问题，提前采取措施进行改进。
6. 安全性提升：智能化的工业系统注重提高生产过程的安全性，通过实时监控系统和预警机制，及时发现并处理安全隐患。例如，通过安装安全传感器和摄像头，可以实时监控生产线上的人员和设备状况，确保生产过程的安全。
7. 节能减排：智能化的工业系统有助于降低能源消耗和环境污染，实现可持续发展。例如，通过优化生产工艺和设备运行参数，可以提高能源利用效率，减少能源浪费。
8. 个性化定制：智能化的工业系统可以实现个性化定制生产，满足不同客户的个性化需求。例如，通过计算机辅助设计（CAD）软件，可以为客户提供定制化的产品设计方案，提高客户满意度。
9. 供应链协同：智能化的工业系统强调供应链各环节的协同合作，实现资源共享和信息互通。例如，通过物联网技术，可以将生产设备、原材料供应商、物流企业等连接起来，形成高效的供应链体系。
10. 服务化转型：随着智能化技术的不断发展，工业系统逐渐从传统的生产功能向提供综合服务的功能转变。例如，通过云计算、大数据等技术，智能化的工业系统可以为客户提供智能制造解决方案、数据分析服务等增值服务。
总之，工业自动化向智能化转变具有高度集成化、自主决策能力、人机交互友好、自适应学习能力、数据分析与挖掘、安全性提升、节能减排、个性化定制、供应链协同和服务化转型等特点。这些特点使得智能化的工业系统能够更好地适应市场需求，提高生产效率和产品质量，为企业带来更大的竞争优势。
