数据管理高级工程师在企业中扮演着至关重要的角色。他们负责确保公司的数据资产得到妥善管理，并能够有效地支持业务决策和数据分析。以下是数据管理高级工程师的职责与技能要求：
职责：
1. 数据治理：制定和维护数据治理政策、流程和标准，以确保数据的准确性、完整性和一致性。这包括数据质量监控、数据安全和隐私保护措施的制定和执行。
2. 数据架构设计：为公司的业务流程和数据需求设计合适的数据架构，包括数据库模式、数据仓库设计和ETL（提取、转换、加载）过程。
3. 数据集成：实现不同数据源之间的数据集成，包括数据抽取、转换和加载（ETL）工作，以及与其他系统集成（如ERP、CRM等）。
4. 数据存储优化：评估现有数据存储解决方案的性能，并根据业务需求进行优化，以提高数据访问速度和降低存储成本。
5. 数据分析和报告：设计和实施数据分析模型，提供业务洞察和报告，以支持决策制定。这可能包括数据挖掘、预测分析和可视化技术的应用。
6. 法规遵从：确保公司的数据管理和处理活动符合相关法律法规和行业标准，如GDPR、SOX等。
7. 团队协作与沟通：与数据科学家、分析师和其他IT专业人员密切合作，共同解决数据问题，确保数据的质量和可用性。
8. 持续学习与改进：关注行业动态和技术进展，参加培训和研讨会，不断提升自己的专业知识和技能。
技能要求：
1. 数据结构与算法：熟悉常见的数据结构和算法，如数组、链表、树、图等，以及排序、搜索等基本操作。
2. 数据库技术：熟练掌握至少一种主流关系型数据库管理系统（如MySQL、Oracle、SQL Server等），了解非关系型数据库系统（如MongoDB、Redis等）的使用。
3. ETL工具：掌握至少一种ETL工具（如Apache NiFi、Informatica、Talend等）的使用，了解ETL流程的设计和优化。
4. 数据仓库：熟悉数据仓库的概念、设计原则和构建方法，了解Hadoop、Spark等大数据处理技术。
5. 数据分析与可视化：具备一定的数据分析能力，熟悉常用的数据分析方法和工具（如Python、R等），了解数据可视化技术（如Tableau、Power BI等）。
6. 项目管理与沟通：具备良好的项目管理能力和沟通技巧，能够协调团队成员的工作，确保项目按时交付。
7. 语言能力：具备良好的英语阅读能力，以便查阅英文资料和参与国际会议。
8. 软件工具熟练度：熟练掌握各种办公软件（如Word、Excel、PowerPoint等），以及专业的数据管理软件（如DataStage、Informatica等）。
9. 法规遵从意识：了解并遵守相关的法律法规，如GDPR、SOX等，确保公司在数据处理过程中的合规性。
10. 持续学习能力：具备较强的学习能力和适应能力，能够不断学习新的技术和方法，以应对不断变化的数据环境和业务需求。
