工业生产数字化智能化设备，通常指的是那些通过数字技术和智能算法，实现生产过程自动化、信息化、智能化的设备。这些设备能够提高生产效率、降低生产成本、减少人为错误，并提高产品质量。
1. 工业自动化控制器：这类设备主要用于控制生产过程中的各种机械和电子设备，如机器人、输送带、自动门等。它们通过接收来自传感器的信号，并根据预设的程序进行决策，从而实现对生产过程的精确控制。例如，西门子的S7-300系列PLC就是典型的工业自动化控制器。
2. 工业物联网（IIoT）：这是一种将各种设备连接起来，实现数据共享和通信的网络技术。通过IIoT，生产设备可以实时收集和分析生产数据，从而优化生产过程，提高生产效率。例如，GE的Predix平台就是一种基于IIoT的解决方案。
3. 工业软件：这类软件主要用于管理和优化生产过程。它们可以帮助企业实现生产计划的制定、生产过程的监控、设备维护的管理等功能。例如，Siemens的MindSphere是一种工业软件，它可以帮助工业企业实现设备间的互联互通，提高生产效率。
4. 工业机器人：工业机器人是一类具有高度灵活性和智能化水平的自动化设备，它们可以在生产线上完成各种复杂的任务，如装配、焊接、喷漆等。例如，ABB的协作机器人（Cobot）就是一种工业机器人。
5. 智能制造系统：这是一种集成了各种数字化、网络化、智能化设备的生产系统，可以实现生产过程的全面优化。例如，GE的Predix平台就是一种智能制造系统，它可以通过收集和分析生产数据，为生产过程提供决策支持。
6. 智能传感器：智能传感器是一种能够感知环境信息并进行处理的装置。它们可以将生产过程中的各种参数转化为数字信号，供后续的分析和处理使用。例如，霍尼韦尔的HART协议智能压力/温度传感器就是一种智能传感器。
7. 工业大数据：工业大数据是指通过对生产过程中产生的大量数据进行分析，以获取有价值的信息，从而提高生产效率和降低成本。例如，阿里云的ET工业大脑就是一种工业大数据解决方案。
8. 人工智能（AI）：人工智能是一种模拟人类智能行为的技术，它可以在生产过程中进行自主学习和决策，以提高生产效率和降低生产成本。例如，谷歌的TensorFlow就是一种用于机器学习的开源框架。
总之，工业生产数字化智能化设备是一类集硬件、软件、网络、数据于一体的复杂系统，它们通过数字化、网络化、智能化的方式，实现了生产过程的自动化、信息化、智能化，从而提高了生产效率和降低了生产成本，为企业带来了巨大的经济效益。
