估算软件开发成本的技术通常包括以下几种：
1. 工作量估计（workload estimation）：这种方法通过分析项目的需求、设计文档、技术规格和以往的项目经验来估计项目的工作量。工作量估计可以用于初步估算开发成本，但准确性较低。
2. 类比估算法（similarity estimation）：这种方法通过比较类似项目的成本来估算新项目的成本。例如，如果一个类似的项目使用了某种编程语言和框架，那么就可以估算这个项目的成本。然而，这种方法的准确性取决于比较的项目的质量、规模和复杂度等因素。
3. 参数估算法（parameter estimation）：这种方法通过设定一些关键参数，如功能点、代码行数等，然后根据这些参数来计算项目的成本。参数估算法的准确性较高，但需要大量的数据和专业知识。
4. 专家咨询法（expert consultation）：这种方法邀请有经验的软件工程师或项目经理对项目进行评估，并提供估算成本的建议。专家咨询法的准确性较高，但需要支付专家的咨询费用。
5. 工作分解结构（work breakdown structure, wbs）：wbs是一种将项目分解为更小、更易管理的部分的方法。通过分析wbs，可以确定项目中的关键任务和子任务，从而估算出整个项目的成本。wbs可以帮助项目经理更好地理解和控制项目进度，但也可能导致过度细分，增加估算成本的难度。
6. 敏捷估算法（agile estimation）：敏捷估算法结合了工作量估计和类比估算法的特点，通过迭代的方式逐步估算项目成本。敏捷估算法适用于需求不明确、变化频繁的项目，可以提高估算的准确性。
7. 成本模型（cost model）：成本模型是一种基于历史数据和行业标准的估算方法。通过分析过去的项目数据，可以建立成本模型，从而预测未来项目的成本。成本模型可以帮助项目经理更好地了解项目的预算范围，但需要依赖准确的历史数据和可靠的行业信息。
8. 价值工程（value engineering）：价值工程是一种以用户需求为导向的估算方法，通过识别项目中的价值和成本，优化资源分配，降低项目成本。价值工程可以帮助项目经理更好地满足客户需求，提高项目的价值。
总之，估算软件开发成本的技术有很多，可以根据项目的实际情况选择合适的方法。在实际应用中，通常需要综合多种方法进行估算，以提高估算的准确性。
