向量加法是线性代数中的基本概念，它描述了两个向量的“合并”或“相加”。在数学上，我们通常使用点积（内积）来定义向量的加法。
假设我们有两个向量 $vec{OA}$ 和 $vec{AB}$，其中 $vec{OA} = (a_1, a_2, ldots, a_n)$ 和 $vec{AB} = (b_1, b_2, ldots, b_n)$。向量加法的定义如下：
$$vec{C} = vec{OA} + vec{AB} = (a_1 + b_1, a_2 + b_2, ldots, a_n + b_n)$$
这里，$a_i$ 和 $b_i$ 分别是向量 $vec{OA}$ 和 $vec{AB}$ 的第 $i$ 个分量。
步骤1: 计算向量的分量之和
首先，我们需要计算向量 $vec{OA}$ 和 $vec{AB}$ 的每个分量之和。这可以通过将每个分量相加来实现：
$$a_1 + b_1 = a_1 + c_1$$
$$a_2 + b_2 = a_2 + c_2$$
$$ldots$$
$$a_n + b_n = a_n + c_n$$
步骤2: 组合结果
将这些结果组合在一起，形成一个新的向量 $vec{C}$：
$$vec{C} = (a_1 + c_1, a_2 + c_2, ldots, a_n + c_n)$$
步骤3: 检查是否有重复项
在计算过程中，我们需要注意是否有重复的项。例如，如果 $vec{AB}$ 的第一个分量是 $c_1$，那么 $vec{OA}$ 的第一个分量也必须是 $c_1$，因为只有这样才能保证两个向量的对应分量相加后不产生负数。
结论
通过上述步骤，我们可以计算出向量 $vec{OA}$ 与向量 $vec{AB}$ 的和。这个和是一个新向量，其所有分量都是原向量相应分量的和。这种操作在许多数学和工程问题中都非常有用，例如在物理学中的力的分析、在计算机图形学中的变换矩阵等。
