计算机网络最主要的功能是分布式处理。分布式处理是指将计算任务分散到多个计算机或服务器上进行，以提高计算效率和降低系统延迟。
分布式处理的主要优势在于它可以充分利用计算机的计算资源，提高系统的处理能力和响应速度。通过将计算任务分散到多个计算机上，可以减少单个计算机的负载，降低系统的瓶颈现象，从而提高整体性能。此外，分布式处理还可以实现并行计算，使得同一时间内可以同时执行多个任务，进一步提高计算效率。
分布式处理的主要应用包括云计算、大数据处理、人工智能等领域。在云计算中，分布式处理技术使得用户可以通过互联网访问远程服务器上的计算资源，实现数据的存储、计算和分析。在大数据处理中，分布式处理技术使得我们可以有效地处理海量数据，提取有价值的信息。在人工智能领域，分布式处理技术使得我们可以在多个计算机上并行运行机器学习模型，加速训练过程。
然而，分布式处理也面临着一些挑战。首先，分布式系统中的通信开销较大，需要有效的通信协议来保证数据传输的效率。其次，分布式系统中的资源调度和管理较为复杂，需要合理的资源分配策略来保证系统的稳定运行。最后，随着网络技术的发展，分布式处理面临着更高的安全威胁，需要采取有效的安全措施来保护系统的安全。
总的来说，计算机网络最主要的功能是分布式处理，它通过将计算任务分散到多个计算机或服务器上进行，提高了计算效率和系统性能。然而，分布式处理也面临着一些挑战，需要我们在实际应用中不断探索和完善。
