数据仓库开发工程师是负责设计、实现和维护企业级数据仓库系统的核心成员。他们的主要职责包括：
1. 需求分析与规划：首先，数据仓库开发工程师需要与客户进行深入沟通，了解他们的业务需求和数据管理目标。然后，根据这些需求，制定详细的数据仓库设计方案，包括数据模型设计、存储结构设计、ETL（提取、转换、加载）流程设计等。
2. 技术选型与架构设计：在确定好数据仓库的设计方案后，数据仓库开发工程师需要选择合适的技术和工具来实现这些方案。这可能包括数据库管理系统、数据抽取工具、数据清洗工具、数据建模工具等。同时，还需要设计合理的数据仓库架构，确保数据仓库能够高效地处理大量数据，满足企业的业务需求。
3. 数据模型设计与优化：数据仓库开发工程师需要根据实际业务场景，设计合适的数据模型。这包括实体-关系模型（E-R模型）、星型模式、雪花模式等。此外，还需要对现有数据模型进行分析和优化，以提高数据的存储效率和查询性能。
4. ETL流程设计与实现：ETL是数据仓库中非常重要的一个环节，它负责将源系统中的数据抽取出来，经过清洗和转换后，加载到数据仓库中。数据仓库开发工程师需要根据业务需求，设计合理的ETL流程，并使用相应的工具和技术来实现这些流程。
5. 数据质量监控与维护：数据仓库开发工程师还需要关注数据的质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。这包括定期检查数据的准确性、处理缺失值、修正错误数据等。同时，还需要对数据仓库进行定期维护，以确保其稳定运行。
6. 技术支持与培训：作为数据仓库开发工程师，还需要提供技术支持，帮助客户解决在使用数据仓库过程中遇到的问题。此外，还需要定期为客户培训，提高他们对数据仓库的认识和使用能力。
总之，数据仓库开发工程师是一个非常重要的职位，他们负责设计和实现企业级数据仓库系统，帮助企业实现数据驱动的业务决策。他们需要具备扎实的计算机科学基础、数据分析能力、编程技能和项目管理能力，以应对复杂的项目需求和挑战。
