在AI软件中，同时选中多个图形是常见的操作，尤其是在处理复杂的数据或进行高级分析时。以下是一些常用的方法来同时选中多个图形：
1. 使用快捷键：大多数绘图和数据分析软件都有快捷键可以快速选择多个图形。例如，在Microsoft Excel中，可以使用Ctrl键和鼠标左键点击要选择的图形，然后按Enter键完成选择。在Python的matplotlib库中，可以使用`mpatches`模块的`Patch`类来实现类似的功能。
2. 使用鼠标拖拽：将鼠标光标移动到第一个图形上，按住鼠标左键并拖动到最后一个图形上，松开鼠标左键即可选中所有图形。这种方法简单易用，适用于简单的图形选择。
3. 使用工具栏按钮：许多绘图和数据分析软件都提供了专门的工具栏按钮来选中多个图形。例如，在Microsoft Excel中，可以使用“选择”工具栏中的“选择全部”按钮；在Python的matplotlib库中，可以使用“SelectAll”函数。
4. 使用条件格式：在数据处理软件中，可以使用条件格式来同时选中多个满足特定条件的图形。例如，在Excel中，可以使用条件格式规则来根据颜色、形状或其他属性来标记满足特定条件的图形。
5. 使用脚本语言：对于需要自动化操作的场景，可以使用脚本语言（如Python、JavaScript等）编写代码来实现同时选中多个图形的功能。例如，可以使用循环语句遍历所有图形，并根据条件判断是否选中它们。
6. 使用API接口：对于需要与外部程序或数据库进行交互的场景，可以通过调用相应的API接口来实现同时选中多个图形的功能。例如，在使用Python的matplotlib库时，可以使用`matplotlib.backends.backend_agg()`函数获取所有图形的路径，然后使用`matplotlib.imageio`模块的`imread`函数读取这些图形文件，最后使用`matplotlib.pyplot`模块的`gcf()`函数获取当前图形的父图，从而实现同时选中多个图形的功能。
总之，在AI软件中同时选中多个图形的方法有很多种，具体使用哪种方法取决于具体的软件和需求。熟练掌握这些方法可以帮助我们更高效地处理数据和进行分析。
