软件编程是计算机科学中的核心领域之一，它涉及到使用编程语言来创建、测试和维护计算机程序。以下是构建和执行计算机程序的核心技术：
1. 编程语言：编程语言是一种用于编写计算机程序的工具。常见的编程语言包括Python、Java、C++、JavaScript等。每种编程语言都有其特定的语法和结构，使得程序员能够以不同的方式组织代码。例如，Python语言简洁易读，适合快速开发；而Java语言则以其稳定性和跨平台能力受到青睐。
2. 数据结构和算法：数据结构和算法是编程的基础。数据结构是指用于存储和管理数据的方式，如数组、链表、栈、队列等。算法是指解决问题的方法和步骤，如排序、查找、递归等。通过合理地选择和使用数据结构和算法，可以高效地解决各种问题。
3. 面向对象编程（OOP）：面向对象编程是一种编程范式，它将数据和操作数据的方法封装成类和对象。通过继承、多态和封装等特性，OOP使得代码更加模块化和可重用。在软件开发过程中，OOP被广泛应用于各类应用程序的开发。
4. 调试和测试：调试和测试是确保软件质量的重要环节。调试是通过逐步检查代码来发现并修复错误的过程。常用的调试工具有集成开发环境（IDE）中的断点、变量查看器等。测试则是通过运行软件来验证其功能是否符合需求的过程。常用的测试方法有单元测试、集成测试、系统测试等。
5. 版本控制：版本控制是一种管理软件源代码的技术，它可以记录代码的更改历史，方便多人协作和回溯。常用的版本控制工具有Git、SVN等。通过版本控制，开发者可以方便地管理代码变更，确保团队协作的顺利进行。
6. 持续集成/持续部署（CI/CD）：CI/CD是一种自动化的软件构建、测试和部署过程。通过将代码提交到版本控制系统，然后触发自动化构建和测试流程，最后自动将构建好的软件部署到生产环境，实现软件的快速迭代和发布。CI/CD已经成为现代软件开发的标准实践，有助于提高开发效率和软件质量。
7. 云计算：云计算是一种基于互联网的计算模式，它提供了可扩展的资源和服务。通过云计算，开发者可以随时随地访问计算资源，实现敏捷开发和快速部署。常见的云计算服务包括Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud等。
8. 大数据处理：随着数据量的不断增长，如何有效地处理和分析大数据成为了一个重要课题。大数据处理技术包括分布式文件系统（HDFS）、MapReduce框架、Hadoop生态系统等。通过这些技术，开发者可以处理大规模数据集，提取有价值的信息。
9. 人工智能与机器学习：人工智能（AI）和机器学习（ML）是计算机科学的前沿领域，它们为软件开发带来了新的机遇和挑战。AI技术可以实现智能决策、自然语言处理等功能，而ML则可以优化算法性能、提高数据处理效率。在软件开发中，AI和ML的应用越来越广泛，如推荐系统、图像识别、语音识别等。
10. 移动应用开发：随着智能手机的普及，移动应用开发成为一个重要的市场。移动应用需要考虑到屏幕尺寸、操作系统差异等因素，因此需要采用跨平台的技术和框架。常见的移动应用开发技术包括React Native、Flutter等。
总之，构建和执行计算机程序需要掌握多种核心技术，包括编程语言、数据结构和算法、面向对象编程、调试和测试、版本控制、持续集成/持续部署、云计算、大数据处理、人工智能与机器学习以及移动应用开发等。这些技术的掌握和应用，可以帮助程序员开发出高质量、高性能的软件产品。
