数字化工厂的基础技术是指将信息技术、自动化技术和计算机技术应用于制造过程中，以提高生产效率、降低生产成本和提高产品质量的一系列技术。这些基础技术包括：
1. 数据采集与传输技术：通过传感器、RFID等设备实时采集生产线上的各种数据，并通过网络传输到数据中心进行处理和分析。这有助于企业及时了解生产状况，优化生产过程，提高生产效率。
2. 云计算与大数据技术：利用云计算平台存储、处理和分析大量数据，为企业提供灵活的数据计算资源，支持企业进行数据分析、挖掘和决策支持。此外，大数据技术还可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为生产决策提供依据。
3. 物联网技术：通过传感器、RFID等设备将生产设备、原材料、产品等信息连接起来，实现设备的互联互通。这有助于企业实时监控生产过程，提高生产效率和产品质量。
4. 人工智能与机器学习技术：利用人工智能算法对生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，为企业提供智能决策支持。例如，通过机器学习技术可以预测设备故障、优化生产流程、提高产品质量等。
5. 虚拟现实与仿真技术：通过虚拟现实技术模拟生产过程，帮助设计人员和操作人员提前发现潜在问题，提高生产效率和产品质量。此外，仿真技术还可以用于培训新员工，提高员工的技能水平。
6. 机器人技术：通过机器人替代人工完成一些重复性、危险性或劳动强度大的工作，提高生产效率和保证工人安全。同时，机器人技术还可以实现生产过程的自动化、智能化，提高产品质量和降低成本。
7. 工业通信网络技术：通过工业以太网、无线通信等技术实现设备之间的高速、可靠通信，确保生产过程的稳定运行。
8. 人机界面技术：通过触摸屏、语音识别等技术实现操作人员的直观、便捷操作，提高工作效率。
9. 能源管理与节能技术：通过能源管理系统对企业能源使用情况进行实时监测和分析，实现能源的合理分配和使用，降低生产成本。
10. 质量管理与追溯技术：通过质量管理体系和追溯系统确保产品质量，满足客户需求。
总之，数字化工厂的基础技术涵盖了数据采集与传输、云计算与大数据、物联网、人工智能、虚拟现实与仿真、机器人、工业通信网络、人机界面、能源管理和质量管理等多个领域。这些技术的融合应用，使得数字化工厂能够实现生产过程的智能化、柔性化和绿色化，为企业创造更大的价值。
