数据可视化看板是一种将复杂的数据以图形化的方式呈现出来的工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。以下是一些常见的数据可视化看板制作工具：
1. Tableau：Tableau是一款强大的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足大部分的数据可视化需求。Tableau的界面友好，操作简单，非常适合非技术人员使用。
2. Microsoft Power BI：Power BI是微软推出的一款数据分析和可视化工具，它提供了丰富的数据源和可视化类型，可以实现数据的实时分析和可视化展示。Power BI的界面简洁，功能丰富，但需要一定的技术背景才能充分挖掘其潜力。
3. Looker：Looker是一款基于Web的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足大部分的数据可视化需求。Looker的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
4. QlikView：QlikView是一款专业的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以实现数据的实时分析和可视化展示。QlikView的界面复杂，功能丰富，但需要一定的技术背景才能充分挖掘其潜力。
5. Grafana：Grafana是一款开源的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足大部分的数据可视化需求。Grafana的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
6. Dash：Dash是一款基于JavaScript的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以实现数据的实时分析和可视化展示。Dash的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
7. BubbleCharts：BubbleCharts是一款基于HTML5的数据分析和可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足大部分的数据可视化需求。BubbleCharts的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
8. Data Studio：Data Studio是一款基于云的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以实现数据的实时分析和可视化展示。Data Studio的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
9. Highcharts：Highcharts是一个开源的数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以满足大部分的数据可视化需求。Highcharts的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
10. D3.js：D3.js是一个用于创建数据驱动文档的JavaScript库，它提供了丰富的图表类型和自定义功能，可以实现数据的实时分析和可视化展示。D3.js的界面简洁，操作简便，非常适合非技术人员使用。
以上这些工具都可以通过Web浏览器直接访问和使用，不需要安装任何额外的软件。它们各自都有各自的优势和特点，可以根据具体的业务需求和技能水平来选择合适的工具。
