计算机软件系统应包括人工智能（artificial intelligence, ai）的原因有很多，以下是一些关键的理由：
1. 增强决策能力：ai技术可以处理和分析大量数据，从而帮助系统做出更加精确和有效的决策。在许多领域，如医疗、金融和交通管理等，ai可以帮助改进流程，提高效率，减少错误。
2. 自动化任务：ai可以自动执行许多重复性高且需要人类干预的任务，如客户服务、数据分析和文档审查。这不仅可以节省人力资源，还可以提高工作的准确性和一致性。
3. 提升用户体验：ai技术可以通过个性化推荐、智能助手和自然语言处理等功能，提供更加人性化和便捷的用户体验。例如，智能助理可以回答用户的问题，提供信息搜索服务，甚至帮助用户管理日程。
4. 支持复杂问题解决：ai在处理复杂的问题和挑战时表现出色。无论是在自动驾驶汽车的决策制定还是在医学诊断中识别疾病模式，ai都能够利用其强大的计算能力和学习能力来解决这些复杂的问题。
5. 促进创新：ai技术的发展推动了新产品和服务的创新。例如，机器学习算法可以用于开发新的游戏机制，生成音乐或艺术作品，甚至创造全新的应用程序和服务。
6. 安全和监控：ai技术在安全领域的应用也日益增多。通过监控和分析大量数据，ai可以帮助检测和预防潜在的安全威胁，如网络攻击和欺诈行为。
7. 适应性和灵活性：ai系统通常能够快速适应新环境和新数据，这使得它们在不断变化的环境中保持竞争力。这种适应性是传统软件系统难以比拟的。
8. 数据驱动的决策：ai系统依赖于大量的数据来学习和做出预测。这意味着它们能够从历史数据中汲取知识，并根据这些知识做出更好的决策。
尽管ai在计算机软件系统中扮演着重要角色，但它并不是万能的。ai系统仍然面临一些挑战，如解释性和透明度问题、可解释性、伦理和隐私问题以及与人类工作的协同问题。因此，将ai集成到计算机软件系统中需要谨慎考虑这些因素，以确保系统的稳健性和可持续性。
