AIOT（Artificial Intelligence of Things）与边缘计算是未来物联网（IoT）的核心技术，它们将共同推动物联网的发展。
AIOT是一种通过人工智能技术使各种设备智能化的技术。它可以实现设备的自主学习和决策，提高设备的智能化水平。例如，智能家居可以通过AIOT实现自动调节温度、照明等设备，提高生活便利性。此外，AIOT还可以实现设备的远程监控和控制，提高设备的运行效率。
边缘计算是一种将数据处理任务从云端转移到设备端的技术。它可以减少数据传输的延迟，提高数据处理速度。在物联网中，边缘计算可以降低对云计算的依赖，提高系统的可靠性和安全性。同时，边缘计算还可以降低网络带宽的需求，减少能源消耗。
AIOT与边缘计算的结合将带来以下优势：
1. 提高设备智能化水平：通过AIOT，设备可以实现自主学习和决策，提高设备的智能化水平。同时，边缘计算可以实现设备的远程监控和控制，提高设备的运行效率。
2. 降低数据传输延迟：通过边缘计算，可以将数据处理任务从云端转移到设备端，降低数据传输的延迟。这对于实时性要求较高的应用场景（如自动驾驶、工业自动化等）尤为重要。
3. 提高系统可靠性和安全性：通过边缘计算，可以减少对云计算的依赖，提高系统的可靠性和安全性。同时，边缘计算还可以降低网络带宽的需求，减少能源消耗。
4. 优化资源分配：通过边缘计算，可以根据设备的实际需求进行资源的分配，提高资源的利用效率。
5. 支持新型应用场景：边缘计算可以为AIOT提供更丰富的应用场景，如智能农业、智能医疗等。
总之，AIOT与边缘计算是未来物联网的核心技术，它们将共同推动物联网的发展，提高设备的智能化水平，降低数据传输延迟，提高系统可靠性和安全性，优化资源分配，支持新型应用场景。
