大数据科学与大数据技术是两个密切相关但有所不同的概念。
大数据科学（Big Data Science）主要关注的是如何从海量数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息进行预测和决策。这包括了数据采集、存储、处理、分析和可视化等各个环节。大数据科学家需要具备深厚的统计学、机器学习、数据挖掘等领域的知识，以便能够有效地处理和分析大规模数据集。
大数据技术（Big Data Technology）则更侧重于实现大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等过程的技术手段和方法。这包括了各种大数据工具和技术，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库、数据湖等。大数据技术需要不断更新和发展，以适应不断变化的数据量和数据类型。
总的来说，大数据科学与大数据技术是相辅相成的。大数据科学为大数据技术提供了理论基础和方法指导，而大数据技术则为大数据科学提供了实现手段和工具支持。两者共同推动了大数据领域的发展和创新。
