大数据技术与应用是指利用先进的计算机处理能力，对海量、多样化的数据进行采集、存储、管理、分析、挖掘和可视化等操作，以发现数据中蕴含的规律和价值，为决策提供支持。它涉及到多个领域，包括但不限于商业、医疗、教育、政府等。以下是大数据技术与应用的一些具体应用场景：
1. 商业智能（Business Intelligence, BII）：通过分析大量的消费者行为数据、销售数据等，帮助企业了解市场趋势，优化产品策略，提高营销效果，降低运营成本。
2. 医疗健康：通过对患者的历史病例、检查结果、药物反应等大量数据进行分析，帮助医生制定个性化治疗方案，预测疾病发展趋势，提高医疗服务质量。
3. 金融风控：利用大数据技术对金融市场的交易数据、信用数据等进行分析，实现风险预警、信贷评估、反欺诈等功能，降低金融机构的风险。
4. 智慧城市：通过对城市运行中的交通、环境、公共安全等数据进行分析，实现城市管理的智能化，提高城市运行效率，改善市民生活质量。
5. 社交媒体分析：通过对社交网络上的信息流、用户行为等数据进行分析，了解公众舆论动态，为企业提供市场调研、品牌推广等服务。
6. 物联网（Internet of Things, IoT）：通过对各种设备产生的海量数据进行分析，实现设备的智能化控制，提高能源利用效率，降低维护成本。
7. 科学研究：在天文学、生物学、物理学等领域，通过对大量实验数据、天文观测数据等进行分析，揭示自然界的规律，推动科学进步。
8. 人工智能：大数据技术是人工智能的基础，通过对大量数据的学习，使机器能够模拟人类的认知过程，实现自主学习、推理、判断等功能。
9. 电子商务：通过对消费者购物行为、商品信息、物流数据等进行分析，帮助企业优化供应链管理，提高客户满意度，增加销售额。
10. 新闻传媒：通过对海量的网络新闻、社交媒体内容等进行分析，为媒体提供热点追踪、舆情分析、内容推荐等服务。
总之，大数据技术与应用已经成为现代社会不可或缺的一部分，它不仅能够帮助企业和组织提高效率，降低成本，还能够为社会带来巨大的价值。随着技术的不断进步，大数据的应用将越来越广泛，对人类社会的影响也将越来越大。
