Dapper 是一个基于 NHibernate 的数据库访问层（data access layer）抽象。它允许开发者通过简单的 C# 代码来执行 SQL 查询，而无需编写复杂的 ORM（对象关系映射）代码。以下是一些提升 Dapper 数据库访问效率的建议：
1. 预编译查询：使用 `.As` 方法将参数传递给查询，而不是直接将参数添加到查询字符串中。这样可以避免在每次调用时都重新编译查询。
```csharp
using (var connection = new SqlConnection(connectionString))
{
connection.Open();
var query = "SELECT * FROM MyTable WHERE SomeColumn = @SomeColumn";
using (var statement = connection.CreateCommand())
{
query.Parameters.Add("@SomeColumn", SqlDbType.Int).Value = 1; // 假设 SomeColumn 是整数类型
using (var reader = statement.ExecuteReader())
{
while (reader.Read())
{
// 处理结果
}
}
}
}
```
2. 批处理查询：如果可以的话，尽量避免多次调用 `ExecuteReader` 方法。可以将多个查询组合成一个，然后一次性执行。
3. 使用 `Using` 语句：确保在使用完连接和命令后立即关闭它们。这样可以确保资源被正确释放，避免内存泄漏。
4. 优化 SQL 查询：如果可能的话，尝试减少查询中的计算量，例如使用 `EXISTS` 或 `JOIN` 替代 `IN`。
5. 使用 `IsolationLevel` 设置事务隔离级别：根据应用程序的需要，调整事务隔离级别以获得更好的性能。例如，使用 `IsolationLevel.Serializable` 可以确保数据完整性，但可能会降低性能。
6. 避免使用嵌套查询：嵌套查询会创建一个临时表，这会增加磁盘 I/O 操作，从而降低性能。尽量将相关联的查询放在一个单独的查询中。
7. 使用缓存：对于经常访问的数据，可以考虑使用缓存策略，如 Memcached、Redis 或本地缓存。这将减少数据库的负载，提高访问速度。
8. 数据库索引优化：确保关键列上存在索引，以提高查询速度。但是，不要为频繁更新的列创建索引，因为这会降低插入和更新的性能。
9. 监控和调试：使用 SQL Server Profiler、DBCC STATISTICS 或类似的工具来监控查询性能。如果发现性能瓶颈，可以尝试优化查询或调整配置。
10. 避免使用 Dapper 的默认配置：Dapper 提供了很多配置选项，但并不是所有选项都适合所有情况。根据实际需求调整配置，以获得最佳性能。
总之，通过上述建议，你可以在一定程度上提升 Dapper 数据库访问的效率。然而，数据库性能优化是一个持续的过程，需要根据实际使用情况进行调整和优化。
