大数据开发工程师是一个高需求、高技术含量的职位，通常要求具备较强的编程能力和对数据结构、算法的理解。随着大数据技术在各个领域的广泛应用，对于大数据开发工程师的需求也在不断增加。因此，这个职业的发展前景是非常广阔的。
1. 职业寿命：大数据开发工程师的职业寿命相对较长，因为大数据技术本身是一个不断发展和更新的行业。随着技术的不断进步，新的工具和方法会不断出现，这为从业者提供了持续学习和提升的机会。此外，大数据开发工程师需要具备较强的学习能力和适应能力，以便跟上技术的发展步伐。
2. 年龄因素：从年龄角度来看，大数据开发工程师的年龄跨度较大，从刚毕业的学生到经验丰富的专家都有可能成为这个职业的一部分。一般来说，35岁以下的年轻人可能更容易适应这个职业的快速发展和变化，而40岁以上的中年人可能因为经验丰富、技术娴熟而更受雇主欢迎。
3. 技能要求：大数据开发工程师的技能要求较高，需要掌握编程语言、数据库、数据分析等方面的知识。随着技术的不断发展，这些技能也需要不断更新和提升。因此，这个职业对于个人的成长和发展有着很大的推动作用。
4. 工作性质：大数据开发工程师的工作性质相对灵活，可以根据项目需求和个人兴趣选择不同的工作内容。这为从业者提供了较大的自主性和发展空间。同时，由于大数据行业的特殊性，这个职业可能需要经常出差或者加班，这对于一些人来说可能是一个挑战。
5. 薪资待遇：大数据开发工程师的薪资待遇相对较高，尤其是对于那些具备丰富经验和高级技能的人士。随着行业的发展，这个职业的薪资水平有望进一步提高。
6. 行业前景：大数据技术在各行各业的应用越来越广泛，从金融、医疗、教育到政府、交通、能源等各个行业都在积极推动大数据的发展。因此，大数据开发工程师的职业前景非常广阔。
总之，大数据开发工程师这个职业具有较高的职业寿命、灵活的工作性质、较高的薪资待遇以及广阔的行业前景。然而，这个职业对于个人的学习能力、适应能力和技术水平要求较高，因此在选择从事这个职业时，建议充分了解相关行业和自身的兴趣与能力，做好长期发展的准备。
