数据可视化建模是一个复杂的过程，需要使用多种软件工具来创建和分析数据可视化。以下是一些常用的数据可视化建模软件：
1. Excel：Excel是最常用的电子表格软件，可以用来创建基本的图表，如柱状图、折线图和饼图。此外，Excel还提供了一些高级功能，如条件格式化、数据透视表和数据验证。
2. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和交互式功能。Tableau可以将数据从多个源导入到仪表板中，并使用多种图表类型和样式来展示数据。Tableau还支持与其他BI工具集成，如Power BI和QlikView。
3. Microsoft Power BI：Power BI是基于Excel的数据分析工具，它提供了与Tableau类似的可视化选项。Power BI可以将数据从各种来源导入到仪表板中，并使用多种图表类型和样式来展示数据。Power BI还支持与其他BI工具集成，如Microsoft Dynamics 365和Salesforce。
4. QlikView：QlikView是一款专业的数据可视化工具，它提供了丰富的可视化选项和交互式功能。QlikView可以将数据从各种来源导入到仪表板中，并使用多种图表类型和样式来展示数据。QlikView还支持与其他BI工具集成，如Microsoft Dynamics 365和SAP ERP。
5. D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的数据可视化库，它提供了一组简单而强大的API，可以创建复杂的数据可视化。D3.js适用于那些希望从头开始构建自定义可视化的用户。
6. Highcharts：Highcharts是一个流行的JavaScript图表库，它提供了多种图表类型，如柱状图、折线图和散点图。Highcharts适用于那些希望创建简单且易于理解的数据可视化的用户。
7. Google Charts：Google Charts是一个免费的在线图表库，它提供了多种图表类型，如柱状图、折线图和饼图。Google Charts适用于那些希望在网页上创建数据可视化的用户。
8. Lucidchart：Lucidchart是一个在线数据可视化工具，它提供了一个拖放界面，可以轻松创建各种图表类型。Lucidchart适用于那些希望快速创建数据可视化的用户。
9. Plotly：Plotly是一个开源的JavaScript绘图库，它提供了多种图表类型，如柱状图、折线图和散点图。Plotly适用于那些希望创建复杂且交互式的数据可视化的用户。
10. Dash：Dash是一个基于Jupyter Notebook的数据可视化工具，它提供了一个灵活的环境，可以用于创建复杂的数据可视化。Dash适用于那些希望在笔记本环境中开发数据可视化的用户。
这些软件各有特点，选择哪种软件取决于你的具体需求和项目规模。例如，如果你需要创建大规模的数据集可视化，那么Tableau或D3.js可能是更好的选择。如果你需要一个易于使用的可视化工具，那么Excel或Google Charts可能是更好的选择。
