大数据审计是利用大数据技术对财务数据、业务操作、交易记录等进行分析，以提高审计效率和质量的一种方法。随着信息技术的发展，大数据审计已经成为审计行业的重要趋势。以下是提升大数据审计效率与质量的一些新策略：
1. 数据采集与整合：首先，需要建立一个全面的数据收集体系，包括内部数据和外部数据源。通过自动化工具和程序，从各种数据源中提取数据，并将其整合到一个统一的平台上。这样可以确保数据的完整性和一致性，为后续的数据分析提供基础。
2. 数据分析与处理：在收集到大量数据后，需要进行有效的数据分析和处理。可以使用机器学习、人工智能等技术，对数据进行深入挖掘，发现潜在的风险和问题。同时，还需要对数据进行清洗、去重、标准化等操作，以确保数据的准确性和可靠性。
3. 实时监控与预警：利用大数据技术，可以实现对业务流程和交易的实时监控。通过设置阈值和规则，可以及时发现异常情况，并发出预警信号。这样可以提高审计的效率和准确性，减少人工干预和错误的可能性。
4. 审计模型与算法：建立基于大数据的分析模型和算法，可以帮助审计人员更快速地识别风险和问题。这些模型和算法可以根据历史数据和业务特点进行定制，以提高审计的针对性和有效性。
5. 培训与知识共享：为了充分发挥大数据审计的优势，需要对审计人员进行相应的培训，提高他们的技能和素质。同时，还需要建立知识共享平台，促进审计团队之间的交流和合作，共同解决审计过程中遇到的问题。
6. 法规与政策支持：政府部门应制定相应的法规和政策，鼓励和支持大数据审计的发展。这包括提供技术支持、资金扶持、人才培养等方面的支持，以推动大数据审计的广泛应用。
7. 技术创新与应用：不断探索和尝试新的技术，如云计算、区块链、物联网等，可以为大数据审计提供更多的可能性。这些技术可以提供更强大的数据处理能力和更高的安全性，有助于提高审计的效率和质量。
总之，大数据审计作为一种新兴的审计方法，具有很大的潜力和优势。通过以上策略的实施，可以进一步提高大数据审计的效率和质量，为审计工作带来更大的价值。
