系统原理是研究复杂系统的结构、行为和动态特性的理论和方法。在人为系统（human-made systems）中，系统原理主要包括以下几个原则：
1. 整体性原则：人为系统是由多个部分组成的，这些部分相互作用、协同工作，共同实现系统的功能。整体性原则要求我们在设计和分析人为系统时，要充分考虑各部分之间的相互关系和影响，以及它们如何共同作用于整个系统。
2. 层次性原则：人为系统通常由不同的层次组成，包括物理层、数据层、应用层等。每个层次都有其特定的功能和任务，且各个层次之间通过接口进行信息交换和数据传递。层次性原则要求我们在设计和应用人为系统时，要明确各个层次的职责和功能，并确保它们之间能够有效地协同工作。
3. 模块化原则：人为系统通常采用模块化的设计方法，将复杂的系统分解为相对独立的模块。模块化原则要求我们在设计和分析人为系统时，要尽可能地将系统划分为具有特定功能的模块，以便更好地理解、测试和维护各个模块。
4. 可扩展性原则：人为系统往往需要根据需求的变化和技术的发展进行升级和扩展。因此，在设计和分析人为系统时，要充分考虑系统的可扩展性，确保系统能够在不增加额外成本的情况下，容易地进行功能的添加、修改或替换。
5. 安全性原则：人为系统通常涉及到大量的敏感信息和关键资源，因此，在设计和分析人为系统时，要充分考虑系统的安全性。安全性原则要求我们在设计和应用人为系统时，要采取有效的安全措施，防止恶意攻击、数据泄露和其他安全问题的发生。
6. 可靠性原则：人为系统通常需要在各种环境下稳定地运行，因此，在设计和分析人为系统时，要充分考虑系统的可靠性。可靠性原则要求我们在设计和应用人为系统时，要确保系统具备足够的冗余性和容错能力，以应对各种故障和异常情况。
7. 效率原则：人为系统通常需要在有限的时间内完成特定的任务，因此，在设计和分析人为系统时，要充分考虑系统的效率。效率原则要求我们在设计和应用人为系统时，要选择最有效的技术和方法，以降低系统的运行成本和提高运行速度。
总之，人为系统的原理包括整体性、层次性、模块化、可扩展性、安全性、可靠性和效率等原则。在实际应用中，这些原则可以帮助我们更好地理解和设计人为系统，提高系统的质量和性能。
