编程语言关键词范围：代码编写、算法实现、数据结构、软件设计
一、代码编写
1. 变量：用于存储数据，如整数、浮点数、字符串等。
2. 常量：不可修改的数值，如π、2.71828等。
3. 注释：对代码进行解释或说明，如“这是一个函数，用于计算两个数的和”。
4. 循环：重复执行某段代码，如for循环、while循环等。
5. 条件语句：根据某个条件判断是否执行某段代码，如if语句、switch语句等。
6. 函数：将一段功能封装成独立的代码块，如add()、subtract()等。
7. 数组：存储同类型数据的集合，如int[]、double[]等。
8. 对象：类的实例，具有属性和方法，如Person(name, age)、getAge()等。
9. 类：定义对象的结构和行为，如Animal(eat(), sleep())等。
10. 继承：子类继承父类的属性和方法，如Animal(parent)等。
11. 接口：定义方法的规范，如List()等。
12. 泛型：为类或方法指定参数的类型，如List
二、算法实现
1. 排序算法：对数据进行排序，如冒泡排序、快速排序等。
2. 搜索算法：在数据中查找特定元素，如线性搜索、二分搜索等。
3. 动态规划：解决复杂问题时，将问题分解为子问题，并使用子问题的解来求解原问题，如斐波那契数列、最长公共子序列等。
4. 图论算法：处理图形数据结构，如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
5. 贪心算法：每次选择局部最优解以获得全局最优解，如最小生成树、背包问题等。
6. 回溯算法：尝试所有可能的解，直到找到满足条件的解，如迷宫寻路、拼图游戏等。
7. 动态规划算法：将问题分解为多个子问题，并存储子问题的解以供后续使用，如最长公共子序列、最大子序列和等。
三、数据结构
1. 栈：后进先出（LIFO）的数据结构，如队列、递归调用等。
2. 队列：先进先出（FIFO）的数据结构，如链表、栈帧等。
3. 链表：节点之间通过指针链接的数据结构，如单向链表、双向链表等。
4. 树：由节点组成的层次结构，如二叉树、B树等。
5. 图：节点之间的有向边构成的图形，如邻接表、邻接矩阵等。
6. 哈希表：键值对映射的数据结构，如HashMap、Hashtable等。
7. 堆：按照特定规则排列的元素集，如最大堆、最小堆等。
8. 散列表：键值对存储在数组中的结构，如C语言的union-find数据结构。
四、软件设计
1. 模块化：将程序划分为独立、可重用的模块，以提高代码的可读性和可维护性。
2. 面向对象编程（OOP）：使用类和对象来组织代码，实现代码复用和封装。
3. 抽象：将复杂的问题分解为更小、更易管理的部分，以降低解决问题的难度。
4. 封装：将数据和操作数据的方法隐藏起来，只暴露公共接口给外部使用。
5. 继承：一个类可以继承另一个类的属性和方法，以实现代码的复用。
6. 多态：允许不同类的对象对同一消息做出响应，以实现代码的复用。
7. 接口：定义一组方法的规范，使不同的类可以实现相同的功能。
8. 依赖注入：将依赖关系从类中分离出来，以降低耦合度。
9. 设计模式：解决特定问题的可复用解决方案，如工厂模式、单例模式等。
10. 测试驱动开发（TDD）：先编写测试用例，再编写实现功能的代码，以确保代码的正确性。
