大数据软件是否违法，需要从多个角度进行深入探讨。首先，我们需要明确大数据软件的定义和功能，然后分析其法律边界，最后探讨可能的违法情况及其应对策略。
1. 大数据软件定义与功能
大数据软件通常指的是能够处理、存储和分析海量数据的应用程序。这些软件可以帮助企业从大量数据中提取有价值的信息，从而支持决策制定和业务优化。例如，数据分析工具、数据挖掘软件等都属于大数据软件的范畴。
2. 法律边界探究
a. 隐私保护
大数据软件在收集和使用用户数据时，必须遵守相关的隐私保护法律法规。如欧洲的通用数据保护条例（GDPR）和美国加州消费者隐私法案（CCPA）。如果大数据软件未经用户同意就收集或使用其个人信息，或者收集的数据超出了收集目的的范围，就可能构成违法行为。
b. 知识产权
大数据软件在开发过程中，可能会涉及到软件著作权、商标权等知识产权问题。如果软件的源代码、界面设计等受到侵犯，使用者可以依法维权。此外，大数据软件本身也可能成为知识产权的标的，如算法专利等。
c. 反垄断法
大数据软件在数据处理和分析过程中，可能会对市场竞争产生影响。如果大数据软件滥用市场支配地位，限制竞争，就可能触犯反垄断法。例如，通过算法推荐系统影响消费者的选择，从而排除竞争对手。
d. 信息安全法规
大数据软件在处理敏感信息时，必须遵守相关的信息安全法规。如欧盟的通用数据保护条例（GDPR）和美国的联邦采购条例（FAR）。如果大数据软件存在安全漏洞，导致用户数据泄露或被非法利用，就可能构成违法行为。
3. 可能的违法情况及应对策略
a. 违反隐私保护法规
应对策略：大数据软件提供商应确保其产品符合相关隐私保护法规的要求，如设置透明的隐私政策，明确告知用户数据的使用方式和范围。同时，加强内部管理，确保员工了解并遵守相关法律法规。
b. 侵犯知识产权
应对策略：大数据软件提供商应尊重他人的知识产权，避免抄袭和侵权行为。如有侵权嫌疑，应及时采取措施消除影响，如及时下架相关内容，公开道歉等。
c. 垄断行为
应对策略：大数据软件提供商应遵循公平竞争的原则，不得滥用市场支配地位。如有垄断行为，应及时纠正并承担相应的法律责任。
d. 信息安全问题
应对策略：大数据软件提供商应加强信息安全管理，确保用户数据的安全。如发现安全问题，应及时修复并通知用户。同时，加强技术研发，提高数据安全防护能力。
综上所述，大数据软件在合法合规的前提下，可以为企业和用户带来巨大的价值。然而，由于其涉及隐私保护、知识产权、反垄断法等多个领域，因此在使用过程中必须严格遵守相关法律法规。只有这样，才能保证大数据软件的健康发展，为社会创造更多的价值。
