分布式系统是一种现代计算架构，其关键特征包括以下几点：
1. 高可用性：分布式系统通过将任务分散到多个节点上执行，可以显著提高系统的可用性。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保系统的持续运行。
2. 容错性：分布式系统通常采用冗余设计，如数据备份、副本机制等，以实现容错。当一个节点发生故障时，系统可以自动检测并恢复，保证数据的完整性和一致性。
3. 可扩展性：分布式系统可以通过添加更多节点来提高处理能力，从而实现系统的可扩展性。随着用户需求的增加，系统可以动态地增加节点数量，以满足更高的性能要求。
4. 负载均衡：分布式系统通过将请求分配到不同的节点上执行，可以实现负载均衡。这样可以减少单个节点的工作压力，提高系统的吞吐量和响应速度。
5. 并行处理：分布式系统可以利用多核处理器或GPU等硬件资源，实现并行处理。这使得系统可以在多个维度上同时执行多个任务，从而提高整体性能。
6. 资源共享：分布式系统允许不同节点之间的资源共享，如内存、磁盘、网络等。这样可以充分利用硬件资源，提高系统的计算和存储效率。
7. 容错恢复：分布式系统具有完善的容错机制，可以确保在出现故障时迅速恢复。这有助于减少系统的停机时间，提高用户体验。
8. 动态调度：分布式系统可以根据任务的优先级、资源利用率等因素，动态地调整任务的调度策略。这样可以优化资源的使用，提高系统的运行效率。
9. 监控与告警：分布式系统需要对各个节点的状态进行实时监控，以便及时发现并处理异常情况。同时，系统还需要提供有效的告警机制，以便用户及时了解系统状态。
10. 安全性：分布式系统需要考虑数据安全、访问控制、身份验证等问题。通过实现加密传输、访问控制等机制，可以保护系统免受恶意攻击和数据泄露。
总之，分布式系统是现代计算架构的关键特征之一，它通过高可用性、容错性、可扩展性、负载均衡、并行处理、资源共享、容错恢复、动态调度、监控与告警以及安全性等方面的优势，为各种应用场景提供了强大的支持。
