数字化工程师是一个跨学科的职位，需要掌握多种技能。以下是一些高效学习的数字化工程相关技能和资料：
1. 学习编程语言：掌握至少一种编程语言是必要的，如Python、Java、C++等。这些语言在数据分析、机器学习等领域有广泛应用。
2. 学习数据科学：数据科学是数字化工程师的核心技能之一。可以通过在线课程、书籍和实践项目来学习数据科学。
3. 学习云计算：了解云计算的基本概念和原理，包括云服务提供商（如AWS、Azure、Google Cloud等）的使用。
4. 学习网络安全：了解网络安全的基本概念和原理，包括加密技术、防火墙、入侵检测系统等。
5. 学习人工智能和机器学习：了解人工智能和机器学习的基本概念和原理，包括算法、模型训练、优化等。
6. 学习项目管理：学习项目管理的基本概念和原理，包括需求分析、时间管理、资源分配等。
7. 学习软件工程：了解软件工程的基本概念和原理，包括软件设计、编码规范、测试方法等。
8. 学习软件开发工具：熟悉常用的软件开发工具，如版本控制系统（Git）、集成开发环境（IDE）、代码编辑器等。
9. 学习数据库知识：了解数据库的基本概念和原理，包括关系型数据库和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
10. 学习网络知识：了解网络的基本概念和原理，包括TCP/IP协议、路由协议、DNS等。
除了上述技能外，还可以通过阅读相关书籍、参加在线课程、参与开源项目等方式来提高自己的数字化工程技能。同时，多实践是提高技能的有效途径，可以通过实际项目来锻炼自己的能力。
