大数据调研是利用大数据分析技术来收集、整理和分析数据，以获取有价值的信息和洞察的过程。以下是大数据调研的工作内容：
1. 确定研究目标：首先，需要明确调研的目的和目标，包括要解决的问题、要收集的数据类型等。
2. 数据收集：通过各种渠道（如在线调查、电话访谈、现场观察等）收集相关数据。可以使用的工具包括问卷设计软件、录音设备、摄像头等。
3. 数据整理：对收集到的数据进行清洗、分类和整理，以便后续的分析。可以使用的工具包括Excel、SPSS等。
4. 数据分析：使用统计分析、机器学习等方法对数据进行分析，提取有价值的信息和趋势。可以使用的工具包括Python、R等编程语言，以及Tableau、PowerBI等数据可视化工具。
5. 结果呈现：将分析结果以图表、报告等形式呈现，以便他人理解和采纳。可以使用的工具包括PPT、Word等。
6. 提出建议：根据分析结果，提出解决问题的建议和策略。可以使用的工具包括思维导图、流程图等。
7. 跟踪和评估：对实施的建议进行跟踪和评估，确保其效果。可以使用的工具包括Google Analytics、A/B测试等。
8. 持续改进：根据反馈和效果评估，不断优化调研方法和工具，提高调研质量和效率。
大数据调研的工作内容主要包括确定研究目标、数据收集、数据整理、数据分析、结果呈现、提出建议、跟踪和评估以及持续改进等环节。在实际操作中，还需要根据具体情况进行调整和优化。
