调研和大数据是两个不同的概念，但它们之间存在一定的联系。
首先，调研是指通过收集、整理和分析数据来了解某个问题或现象的过程。调研的目的是为了更好地理解问题的本质和原因，以便制定出更有效的解决方案。调研可以是定性的，也可以是定量的。定性调研通常包括访谈、观察等方法，而定量调研则依赖于统计数据和模型。
其次，大数据是指在传统数据处理工具无法处理的大量、复杂的数据集合。这些数据可以来自各种来源，如社交媒体、传感器、互联网等。大数据的处理需要使用先进的技术和工具，如机器学习、人工智能等。
最后，调研和大数据之间存在联系。一方面，大数据可以为调研提供更丰富的数据来源和更精确的分析方法。例如，通过分析社交媒体上的用户行为数据，可以更好地了解消费者的需求和偏好。另一方面，调研可以帮助我们理解和解释大数据中的信息，从而为决策提供支持。例如，通过对调研数据的分析和解读，我们可以发现某些趋势或模式，进而指导大数据的处理和分析。
综上所述，调研和大数据虽然是不同的概念，但它们之间存在一定的联系。调研为我们提供了理解问题的基础，而大数据则为我们提供了处理和分析数据的手段。通过结合两者，我们可以更好地理解和应对各种复杂的问题和挑战。
