构建环境分析系统模型以优化决策过程是一个复杂的过程，涉及到多个步骤和考虑因素。以下是构建此类系统模型的一般步骤：
1. 确定目标和问题：首先，需要明确决策的目标是什么，以及需要解决什么问题。这可能包括提高效率、降低成本、增加收入、减少风险等。
2. 数据收集：收集与决策相关的所有相关信息和数据。这可能包括历史数据、市场数据、竞争对手信息、内部资源和能力等。
3. 定义变量：根据收集到的数据，定义决策过程中的关键变量。这些变量可能包括成本、收入、效率、风险等。
4. 建立模型：根据决策目标和问题，选择合适的数学或统计模型来描述决策过程。常见的模型包括线性规划、非线性规划、多目标优化等。
5. 参数估计：使用历史数据或其他方法来估计模型中的参数。这可能包括成本函数、收入函数、风险函数等。
6. 模型验证：通过历史数据或其他方法来验证模型的准确性和可靠性。如果模型不准确或不可靠，可能需要调整模型或重新收集数据。
7. 灵敏度分析：分析模型中关键变量的变化对决策结果的影响。这可以帮助决策者了解哪些因素对决策结果影响最大，从而做出更明智的决策。
8. 优化求解：使用优化算法（如单纯形法、遗传算法等）来求解模型，得到最优解或满意解。这可能包括最小化成本、最大化收入等。
9. 决策制定：根据模型的输出，制定相应的决策策略。这可能包括生产计划、投资决策、风险管理等。
10. 反馈和调整：将决策结果与实际结果进行比较，评估决策的效果。如果效果不佳，可能需要调整模型或重新收集数据。
总之，构建环境分析系统模型以优化决策过程需要综合考虑多个因素，包括目标、问题、数据、模型、参数估计、验证、灵敏度分析、优化求解和决策制定等。通过这个过程，可以有效地提高决策的准确性和可靠性，从而提高企业的竞争力和盈利能力。
