农业数字化管理系统是一种利用现代信息技术手段，对农业生产、管理和服务进行数字化、网络化和智能化管理的系统。它包括内容和方法要求如下：
一、内容：
1. 农业生产管理：通过物联网技术实现对农田环境、作物生长状况、土壤湿度、温度等参数的实时监测和分析，为农业生产提供科学依据。同时，通过大数据分析技术对农业生产数据进行挖掘和分析，为农业生产决策提供支持。
2. 农产品质量安全监管：通过建立农产品追溯体系，实现农产品从生产到销售全过程的可追溯性，确保农产品质量安全。同时，通过信息化手段对农产品质量进行检测和评估，提高农产品质量安全水平。
3. 农业资源管理：通过对农业资源的信息化管理，实现农业资源的合理配置和高效利用。例如，通过遥感技术对土地资源进行调查和评估，为农业规划和决策提供依据；通过地理信息系统（GIS）技术对农业资源进行可视化展示和管理。
4. 农业信息服务：通过互联网、移动通信等信息技术手段，为农民提供农业政策、市场信息、技术指导等服务，帮助农民提高生产效益。
5. 农业金融服务：通过大数据、云计算等技术手段，为农民提供金融产品、贷款审批、信用评级等金融服务，降低农民融资成本，提高金融服务效率。
二、方法：
1. 数据采集与处理：通过传感器、无人机等设备对农业生产环境、作物生长状况等进行实时监测，并将采集到的数据进行清洗、整理和分析，为农业生产提供科学依据。
2. 数据分析与挖掘：通过对农业生产数据进行挖掘和分析，发现农业生产规律和问题，为农业生产决策提供支持。例如，通过聚类分析、关联规则挖掘等方法对农业生产数据进行分析，发现不同作物的生长规律和病虫害发生规律。
3. 模型构建与优化：根据农业生产需求和实际条件，构建适合的数学模型和算法，对农业生产过程进行模拟和优化，提高农业生产效益。例如，通过遗传算法、神经网络等方法对农业生产过程进行优化。
4. 系统集成与应用：将以上各个环节的技术手段进行集成，形成一个完整的农业数字化管理系统，实现农业生产、管理和服务的数字化、网络化和智能化。
三、要求：
1. 技术先进性：采用先进的信息技术手段，如物联网、大数据、云计算等，提高农业数字化管理系统的技术水平。
2. 实用性：系统应具有实用性，能够解决农业生产过程中的实际问题，提高农业生产效益。
3. 安全性：系统应具有较高的安全性，保护农业生产数据的安全，防止数据泄露和篡改。
4. 可扩展性：系统应具有良好的可扩展性，能够适应农业生产规模的变化和农业技术的发展。
5. 易用性：系统应具有良好的易用性，方便农民使用，提高农业生产效率。
