农业数字化管理系统是一种利用现代信息技术手段，对农业生产、经营、管理等各个环节进行数字化处理和智能化管理的系统。它主要包括以下几个方面的内容：
1. 农业生产管理：包括农作物种植、养殖、病虫害防治等方面的信息采集、处理和分析，以及农业生产过程的监控和管理。例如，通过遥感技术、物联网技术等手段，可以实现对农田土壤湿度、温度、光照等环境因素的实时监测，以及对作物生长状况、病虫害发生情况等的实时监控。
2. 农业生产决策支持：通过对农业生产过程中产生的大量数据进行分析和挖掘，为农业生产者提供科学、合理的决策依据。例如，通过对农作物产量、质量、价格等信息的分析，可以为农业生产者提供种植结构调整、品种选择等方面的建议；通过对市场需求、价格等信息的分析，可以为农业生产者提供产品销售策略的建议。
3. 农业生产资源管理：通过对农业生产过程中的资源（如土地、水资源、肥料、农药等）进行数字化管理，提高资源利用效率，降低生产成本。例如，通过建立农田水利设施、灌溉系统等资源的数字化档案，可以实现对资源使用情况的实时监控和管理；通过建立肥料、农药等资源的库存管理系统，可以实现对资源消耗情况的实时监控和管理。
4. 农业生产服务：通过提供在线咨询、培训、技术支持等服务，帮助农业生产者解决实际问题，提高农业生产效益。例如，通过建立农业专家库，可以为农业生产者提供技术咨询、培训服务；通过建立农业信息服务平台，可以为农业生产者提供市场信息、政策信息等服务。
5. 农业生产环境监测：通过对农业生产过程中的环境因素（如空气质量、水质、土壤污染等）进行监测和分析，为农业生产者提供环境保护和改善的建议。例如，通过建立空气质量监测站、水质监测站等环境监测设施，可以实时监测农业生产过程中的环境状况；通过分析环境监测数据，可以为农业生产者提供环境保护和改善的建议。
6. 农业生产风险管理：通过对农业生产过程中的风险因素（如自然灾害、市场价格波动等）进行监测和分析，为农业生产者提供风险防范和应对的建议。例如，通过建立气象预报系统、市场价格监控系统等风险监测系统，可以实时监测农业生产过程中的风险状况；通过分析风险监测数据，可以为农业生产者提供风险防范和应对的建议。
总之，农业数字化管理系统是一个综合性的系统，它通过对农业生产过程中的各种信息进行数字化处理和智能化管理，为农业生产者提供科学、合理的决策支持，提高农业生产效益，促进农业可持续发展。
