OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像或扫描的文本转换为可编辑文本的技术。在没有网络连接的情况下，离线OCR引擎可以为用户提供一种无需互联网即可使用的解决方案。以下是一些免费开源的OCR离线引擎：
1. Tesseract OCR
Tesseract是一个广泛使用的开源OCR引擎，它支持多种语言和字体。Tesseract OCR是一个独立的Python库，可以在没有网络连接的情况下运行。用户可以通过安装Tesseract OCR并将其添加到系统路径中来使用它。
安装方法：
- 访问Tesseract官方网站（https://github.com/tesseract-ocr/tesseract）并下载适合您操作系统的Tesseract版本。
- 解压缩下载的文件。
- 将Tesseract文件夹添加到系统的PATH环境变量中。
- 在命令行中输入`tesseract --version`以检查是否已成功安装。
2. Google OCR
Google OCR是另一个流行的免费开源OCR引擎，它支持多种语言和字体。Google OCR是一个独立的Python库，可以在没有网络连接的情况下运行。用户可以通过安装Google OCR并将其添加到系统路径中来使用它。
安装方法：
- 访问Google OCR官方网站（https://github.com/google/ocr）并下载适合您操作系统的Google OCR版本。
- 解压缩下载的文件。
- 将Google OCR文件夹添加到系统的PATH环境变量中。
- 在命令行中输入`ocr --version`以检查是否已成功安装。
3. Microsoft OCR
Microsoft OCR是微软提供的免费开源OCR引擎，它支持多种语言和字体。Microsoft OCR是一个独立的Python库，可以在没有网络连接的情况下运行。用户可以通过安装Microsoft OCR并将其添加到系统路径中来使用它。
安装方法：
- 访问Microsoft OCR官方网站（https://github.com/microsoft/OCR.NET）并下载适合您操作系统的Microsoft OCR版本。
- 解压缩下载的文件。
- 将Microsoft OCR文件夹添加到系统的PATH环境变量中。
- 在命令行中输入`ocr --version`以检查是否已成功安装。
4. OpenCV OCR
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它也提供了OCR功能。虽然OpenCV本身不是一个OCR引擎，但它提供了一个框架，允许开发者在其应用程序中使用OCR技术。要使用OpenCV进行OCR，您需要安装OpenCV并将其集成到您的项目中。
安装方法：
- 访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/）并下载适合您操作系统的OpenCV版本。
- 解压缩下载的文件。
- 将OpenCV文件夹添加到系统的PATH环境变量中。
- 在命令行中输入`cv2.ocr.readText()`以使用OpenCV进行OCR。
这些免费的OCR离线引擎都是开源的，并且可以在没有网络连接的情况下使用。它们提供了基本的OCR功能，但可能无法与专业的OCR引擎相媲美。如果您需要进行高精度的文本识别，建议使用专业的OCR引擎，因为它们通常具有更高的准确率和更强大的功能。
