智能制造管理系统的通用技术标准主要包括以下几个方面：
1. 数据管理标准：包括数据的采集、存储、处理、分析和可视化等方面的标准。例如，工业4.0的数据交换标准（如OPC UA、MQTT等）、大数据处理标准（如Hadoop、Spark等）以及云计算标准（如AWS、Azure等）。
2. 设备连接与通信标准：包括设备之间的通信协议、接口标准和网络通信标准。例如，Modbus、Profinet、Ethernet/IP等。
3. 软件架构与开发标准：包括软件架构设计、开发工具、编程语言和开发流程等方面的标准。例如，SOA（Service-Oriented Architecture）、微服务架构、DevOps等。
4. 系统安全与隐私标准：包括数据安全、网络安全、设备安全和用户隐私保护等方面的标准。例如，ISO/IEC 27001、GDPR等。
5. 人机交互与用户体验标准：包括界面设计、交互方式、操作流程和用户体验评估等方面的标准。例如，UI/UX设计原则、可用性测试等。
6. 质量控制与性能评估标准：包括质量检测方法、性能评估指标和改进策略等方面的标准。例如，ISO/IEC 17025、六西格玛等。
7. 能源管理与节能减排标准：包括能源消耗评估、节能技术和设备、能源管理体系等方面的标准。例如，IE3、LEED等。
8. 环境与可持续发展标准：包括环境保护措施、资源循环利用、绿色制造等方面的标准。例如，ISO 14000系列、绿色供应链等。
9. 标准化组织与合作标准：包括国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）、国际标准化论坛（INF）等组织的参与和合作标准。
10. 行业特定标准：根据不同行业的特点，制定相应的行业标准和技术规范。例如，汽车制造、航空航天、电子电器等行业的特定标准。
总之，智能制造管理系统的通用技术标准涵盖了数据采集、设备通信、软件开发、系统安全、人机交互、质量控制、能源管理、环境可持续性和标准化组织等多个方面，旨在为智能制造系统的建设和应用提供统一的技术规范和指导。
