人工智能（AI）编程软件公司在全球范围内都有许多，它们通过提供各种工具和平台来帮助开发者、研究人员和企业实现AI项目。以下是一些知名的AI编程软件公司：
1. TensorFlow：由Google开发，是一个开源的机器学习框架，广泛用于深度学习和神经网络的研究与应用。
2. PyTorch：由Facebook开发，也是一个强大的深度学习库，支持多种神经网络架构和优化技术。
3. Scikit-learn：由以色列科学家开发，是一个用于数据挖掘和数据分析的开源机器学习库。它提供了许多常用的机器学习算法，如分类、回归、聚类等。
4. SciPy：由Benoit Blondel开发，是一个用于科学计算的Python库，包括数值分析、线性代数、信号处理等领域的工具。
5. NumPy：由芬兰科学家开发，是一个用于大规模数组运算的Python库，广泛应用于科学计算和数据分析领域。
6. Pandas：由Wes McKinney开发，是一个用于数据处理和分析的Python库，提供了丰富的数据结构和操作方法。
7. Matplotlib：由Tobias Schlichter开发，是一个用于绘制图表的Python库，广泛应用于数据可视化和统计分析。
8. Seaborn：由Andrej Burian开发，是一个用于绘制统计图形的Python库，提供了丰富的颜色方案和可视化选项。
9. XGBoost：由Lanzhou Institute of Cybernetics and Control Engineering开发的开源机器学习库，主要用于回归分析和时间序列预测。
10. LightGBM：由清华大学开发的一个开源分布式机器学习框架，主要用于大规模机器学习任务。
11. Keras：由Google开发的一个高级API，用于构建和训练深度学习模型。它提供了丰富的功能和灵活性，使得开发者可以更容易地构建复杂的神经网络模型。
12. TensorFlow Lite：由Google开发的一个轻量级移动设备上的机器学习运行时，可以将TensorFlow模型转换为适合移动设备运行的格式。
这些AI编程软件公司为开发者提供了丰富的工具和资源，帮助他们更好地实现AI项目。随着人工智能技术的不断发展，这些软件公司也在不断更新和完善他们的产品，以满足开发者的需求。
