人工智能机器视觉平台是指利用人工智能技术，通过计算机视觉系统对图像或视频进行分析和处理，从而实现对目标物体的识别、检测、跟踪、分类等功能的平台。以下是一些常见的人工智能机器视觉平台：
1. 百度AI开放平台：百度AI开放平台提供了一系列的机器视觉API，包括人脸识别、物体检测、图像分割等。用户可以通过调用这些API来实现自己的机器视觉应用。
2. 腾讯优图实验室：腾讯优图实验室是腾讯公司推出的一个人工智能研究团队，专注于计算机视觉领域的研究。腾讯优图实验室提供了一系列的机器视觉工具和算法，包括人脸检测、图像分类、目标跟踪等。
3. 旷视科技：旷视科技是一家专注于计算机视觉技术的公司，提供了一系列的机器视觉解决方案，包括人脸识别、图像识别、目标检测等。
4. 依图科技：依图科技是一家专注于人工智能技术的企业，提供了一系列的机器视觉解决方案，包括人脸识别、图像识别、目标跟踪等。
5. 海康威视：海康威视是一家全球领先的视频监控产品供应商，提供了一系列的机器视觉解决方案，包括人脸识别、图像识别、目标跟踪等。
6. 阿里云机器视觉：阿里云机器视觉是阿里云提供的一种基于云计算的机器视觉服务，用户可以在云端部署和使用机器视觉应用，无需担心硬件设备的问题。
7. 谷歌DeepMind：谷歌DeepMind是一个人工智能研究机构，开发了多种机器视觉算法，包括卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。
8. 微软Azure机器视觉：微软Azure机器视觉是微软提供的基于云计算的机器视觉服务，用户可以在云端部署和使用机器视觉应用，无需担心硬件设备的问题。
9. IBM Watson Visual Recognition：IBM Watson Visual Recognition是一个基于机器学习的机器视觉平台，可以用于图像识别、目标检测、图像分类等任务。
10. NVIDIA Jetson系列：NVIDIA Jetson系列是NVIDIA推出的一款高性能计算平台，支持多种机器视觉算法，可以用于图像识别、目标检测、图像分类等任务。
