分布式存储技术是一种将数据分散存储在多个服务器或节点上，以提高数据可用性和容错性的技术。这种技术在云计算、大数据和物联网等领域得到了广泛的应用。以下是一些最新的分布式存储项目概览：
1. Apache Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）：HDFS是Hadoop框架的核心组件，它实现了一个可扩展的分布式文件系统，允许用户在集群中存储和访问大量数据。HDFS具有高容错性、高吞吐量和低延迟等优点，适用于大规模数据处理和分析。
2. Google Cloud Storage（GCS）：GCS是Google提供的一种基于对象存储的服务，它可以将数据存储在Google的数据中心中。GCS具有高可靠性、高可用性和低延迟等特点，适用于需要高可用性和容错性的应用场景。
3. Amazon S3（Simple Storage Service）：S3是Amazon提供的一种基于对象存储的服务，它可以将数据存储在Amazon的数据中心中。S3具有高可靠性、高可用性和低延迟等特点，适用于需要高可靠性和容错性的应用场景。
4. Microsoft Azure Blob Storage：Blob Storage是Microsoft提供的一种基于块存储的服务，它可以将数据存储在Azure的数据中心中。Blob Storage具有高可靠性、高可用性和低延迟等特点，适用于需要高可靠性和容错性的应用场景。
5. Apache Cassandra：Cassandra是一个开源的分布式数据库系统，它可以将数据存储在多个节点上，以实现高可用性和容错性。Cassandra具有高吞吐量、低延迟和高扩展性等特点，适用于需要高性能和可扩展性的应用场景。
6. MongoDB Atlas：MongoDB Atlas是MongoDB提供的云平台，它可以将数据存储在多个节点上，以实现高可用性和容错性。MongoDB Atlas具有高吞吐量、低延迟和高扩展性等特点，适用于需要高性能和可扩展性的应用场景。
7. AWS Glue：Glue是Amazon提供的一种数据集成工具，它可以将数据从不同的源（如CSV、JSON等）导入到Amazon Redshift或其他数据库中。Glue具有高可靠性、高可用性和低延迟等特点，适用于需要高可靠性和容错性的应用场景。
8. Apache NiFi：NiFi是Apache提供的一种数据流处理工具，它可以将数据从不同的源（如CSV、JSON等）导入到Amazon Redshift或其他数据库中。NiFi具有高可靠性、高可用性和低延迟等特点，适用于需要高可靠性和容错性的应用场景。
9. Apache Kafka：Kafka是一种分布式消息队列系统，它可以将消息存储在多个节点上，以实现高可用性和容错性。Kafka具有高吞吐量、低延迟和高扩展性等特点，适用于需要高性能和可扩展性的应用场景。
10. Apache Flink：Flink是一种分布式流处理框架，它可以将数据流存储在多个节点上，以实现高可用性和容错性。Flink具有高吞吐量、低延迟和高扩展性等特点，适用于需要高性能和可扩展性的应用场景。
