CMMI（Capability Maturity Model Integration，能力成熟度模型集成）是一种用于评估和改进组织能力的方法。在数据管理方面，CMMI可以帮助企业确保信息流的高效与安全。以下是一些建议：
1. 建立数据治理框架：企业应建立一套完整的数据治理框架，包括数据分类、数据质量、数据安全、数据访问控制等方面。这有助于确保数据的准确性、完整性和可用性。
2. 实施数据生命周期管理：企业应实施数据生命周期管理，包括数据的创建、存储、使用、归档和销毁等阶段。这有助于确保数据在整个生命周期中的有效性和安全性。
3. 采用数据加密技术：企业应采用先进的数据加密技术，对敏感数据进行加密处理，以防止数据泄露和篡改。同时，还应定期更新加密密钥，以确保数据的安全性。
4. 实施数据备份和恢复策略：企业应制定详细的数据备份和恢复策略，确保在数据丢失或损坏的情况下能够迅速恢复。此外，还应定期测试备份和恢复过程，以确保其有效性。
5. 加强数据安全意识培训：企业应加强对员工的安全意识培训，提高员工对数据安全的认识和重视程度。这有助于减少人为错误导致的数据泄露和损坏。
6. 建立数据审计机制：企业应建立数据审计机制，定期检查数据的使用情况，发现并纠正潜在的安全问题。此外，还应记录审计结果，以便后续分析和改进。
7. 引入外部审计：企业可以定期邀请外部专家对数据管理进行审计，以获取客观的评价和建议。这有助于发现内部可能忽视的问题，并及时采取措施加以解决。
8. 持续改进：企业应将数据管理作为一项持续改进的过程，不断优化数据治理框架、数据生命周期管理、数据加密技术、数据备份和恢复策略等。通过持续改进，企业可以提高数据管理的质量和效率，确保信息流的高效与安全。
总之，CMMI在数据管理方面的应用可以帮助企业确保信息流的高效与安全。通过建立数据治理框架、实施数据生命周期管理、采用数据加密技术、实施数据备份和恢复策略、加强数据安全意识培训、建立数据审计机制、引入外部审计以及持续改进等措施，企业可以有效地管理和保护其数据资产。
